一般这块,我们需要找准哪些边缘业务在边缘端执行,并可以容器化的场景,比如现在比较多的是 MES 系统,WMS 系统等,特别是 MES 这种将提升制造业的自动化管理能力,它可以通过区分小MES和大MES,小MES一般是和工业设备结合比较紧密的,实时的,所以需要在边缘端运行,大MES可以放云端。
另外,制造业一个很重要的场景是要监控设备的运行状态,比如通过 IOT 数采后,将数据上传到云端,最后进行数据分析后,形成设备云眼,这个就是所有边端设备的一个近实时的监控平台,而其中的IOT数采今后会越来越多的使用软件来代替硬件盒子实现,比如EMQ的neuron, emqx server, 甚至需要在边缘侧进行数据分析的 tdengine, kuiper 等都是需要利用到边缘计算功能,这些软件的部署、升级,一般都是需要通过云端部署后,下发到边缘端的。
在保证边缘计算业务高可用方面,目前边缘计算社区,比如 kubeedge 等,都在积极的使用 edgemesh 来实现边缘侧同数据中心节点的服务高可用问题,即和云端的 kube-proxy 和 kube-dns 一样,来实现边缘侧的服务发现与负载均衡。
还有腾讯的 superedge,阿里的 openyurt 由于都有对 nodegroup 的概念,所以本身就实现边缘侧的服务发现与负载均衡。