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（1）由应用自己处理日志，而不需要容器引擎参与
比如一个使用Log4j2 日志组件的Java应用， 它通过日志组件将日志发往一个远端日志服务器。此时，不利用容器引擎的日志功能。
（2）使用数据卷（Data volume）
使用数据卷，容器内应用将日志写入数据卷中。此时，也不利用容器引擎的日志功能。
（3）使用 Docker 日志驱动（logging driver）
Docker 日志驱动会读取容器中主进程的 stdout（标准输出） 和 stderr（错误输出），然后将内容写入容器所在的宿主机上的文件中。
Docker 支持多种日志驱动。
几个比较常见的：
· json-file: 这是默认驱动。容器主进程（PID 为1的进程）的 stdout 和 stderr 会被输出到宿主机上的 JSON 文件。该文件可以在 docker inspect 命令的"LogPath"输出中看到，比如 "LogPath": "/var/lib/docker/containers/a44b41506dc48a469fd69ddbdf84ad16d14f16191164361a69606c579c506a2c/a44b41506dc48a469fd69ddbdf84ad16d14f16191164361a69606c579c506a2c-json.log"。
· syslog: 将日志信息发送到 syslog 服务器
· journald: 将容器日志信息写入journald (journald 是 systemd 提供的一个日志服务)
· gelf: 将日志消息写入一个 GELF 端点，比如 Logstash
· fluentd: 将日志信息发送到 Fluentd 服务
更多日志驱动，可以查看 https://docs.docker.com/config/containers/logging/configure/#supported-logging-drivers。
Docker 还支持插件形式的更多日志驱动，具体请看 https://docs.docker.com/config/containers/logging/plugins/。
（4）使用专门的日志容器
Docker 日志驱动这种实现方式有一些限制：
· 只支持日志转发，不会做日志解析和处理
· 只支持容器内应用发到 stdout 和 stderr 的日志，不支持其它日志，比如日志文件内的日志
对于这些不支持的场景，比如应用有将日志写到日志文件，此时可以利用在同一个Pod中的专门日志容器。它会以边车（sidecar）形式读取应用容器中的日志产生，然后做处理和转发，比如转发到 stdout 和 stderr。
另外，某些这种场景还有另外一种更简单的处理方式。以 Nginix 为例，它默认写入日志文件，然后通过下面的方式，将日志也输出到 stdout 和 stderr。这种方式有一些限制