默认情况下，hadoop 负载不均衡（任务数目不同），怎样让各个节点任务数目尽可能均衡呢？

默认情况下，资源调度器处于批调度模式下，即一个心跳会尽可能多的分配任务，这样，优先发送心跳过来的节点将会把任务领光（前提：任务数目远小于集群可以同时运行的任务数量），为了避免该情况发生，可以按照以下说明配置参数：

如果采用的是 fair scheduler ，可在 yarn-site.xml 中，将参数 yarn.scheduler.fair.max.assign 设置为 1 （默认是 -1, ）

如果采用的是 capacity scheduler （默认调度器），则不能配置，目前该调度器不带负载均衡之类的功能。

当然，从 hadoop 集群利用率角度看，该问题不算问题，因为一般情况下，用户任务数目要远远大于集群的并发处理能力的，也就是说，通常情况下，集群时刻处于忙碌状态，没有节点一直空闲着。