智能化运维的使用场景都是什么呢?

数据中心在大力推进各工具和运维管理平台的开发,力求替代传统人力登录系统敲打系统命令的低效方式。 各平台都有一个相同的目标,就是智能化。 但是目前智能化主要感觉集中在推测趋势,给一个可能的隐患。 在运维领域,用途不是特别广泛,不知大家有什么好的应用场景?

2回答

邓毓邓毓  系统工程师 , 江西农信
dnyu2017yinxin冯岩等赞同了此回答
那是单指标预测有实际作用的,应该是往根因分析上去靠,但这个难度也是最大的。起步应该是故障现场还原,智能整合所有相关数据,包括应用的、网络的、系统的、业务的等等,辅助运维人员统一分析。进阶的,是在此基础之上,结合知识库、预定策略、机器学习等,智能定位问题点,甚至直接找到...显示全部

那是单指标预测
有实际作用的,应该是往根因分析上去靠,但这个难度也是最大的。起步应该是故障现场还原,智能整合所有相关数据,包括应用的、网络的、系统的、业务的等等,辅助运维人员统一分析。进阶的,是在此基础之上,结合知识库、预定策略、机器学习等,智能定位问题点,甚至直接找到根因,或者给出相关操作建议。

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 2019-10-12
  • 第一步的数据指标定义,数据规范,数据整合,其实就需要很深的经验积累。
    2019-10-14
jason2006xujason2006xu  技术经理 , 昆仑银行
老同志lawso赞同了此回答
智能运维不依赖于人为制定规则,主张由机器学习算法自动的从海量运维数据(包括事件本身以及运维人员的人工处理日志)中不断学习,不断提炼并总结规则。智能运维在自动化运维的基础上,增加了一个基于机器学习的大脑,指挥检测系统采集大脑决策所需的数据,作出分析、决策并指挥自动化...显示全部

智能运维不依赖于人为制定规则,主张由机器学习算法自动的从海量运维数据(包括事件本身以及运维人员的人工处理日志)
中不断学习,不断提炼并总结规则。智能运维在自动化运维的基础上,增加了一个基于机器学习的大脑,指挥检测系统采集大脑决策所需的数据,作出分析、决策
并指挥自动化脚本去执行大脑的决策,从而达到运维系统的整体目标。
运维场景知识领域包括指标监控、异常检测、故障发现、故障止损、成本优化、容量规划和性能分析等。

收起
 2019-11-17
浏览302

提问者

ysgift数据库管理员, 招商银行

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  • 发布时间:2019-09-30
  • 关注会员:5 人
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  • 最近回答:2019-11-17