虚拟机的计算资源分配最佳实践是什么？

从部署架构上约束应用系统部署方案，设计多种套餐，对于需要重负载、IO吞吐量高、容量大、内存大等需求，建议考虑物理机，不要使用虚拟化资源池，否则资源池效果会打折，而且对整体容量影响比较大，没有药能够包治百病，一定是有适用场景的

两种方法，一种是通用公式法，如下：

每台超融合服务器承载 VCPU 数量计算方法如下：

VCPU 数量 = （ CPU 数量×每颗 CPU 物理核数量× 2 －虚拟化层占用逻辑核数量）×服务器虚机资源的最佳占用率×虚拟化复用比；

在进行 VCPU 资源划分时需考虑以下几个因素：

1. 业务系统虚拟化复用比：按 100% 考虑；
2. 服务器虚拟化占用逻辑核比率：按 10% 考虑；
3. 服务器虚机资源的最佳占用率：按 60% 考虑；
4. 服务器虚机预留资源的占用比：按 30% 考虑；
5. 预留一定数量服务器节点作为备用：按 10% 考虑 ；

例如，对于 2 路 14 核的服务器，单台设备的 vCPU 的建议配置数量为：

vCPU 数量 = （（ 2×14×2 - 2×14×2×10% ） × 60% × 1 ） + （（ 2×14×2 - 2×14×2×10% ） × 60% × 1 ） × 30% ） = 40 ；

一种是根据业务类型，建议如下：

针对这种情况建议考虑多资源池方案，使用Scale Up性能好的高端服务器构建高端资源池，使用Scale Out服务器构建低端资源池。在业务场景性能要求不高的情况下，可以部署在低端资源池；当业务负载进一步增加，单台Scale Out宿主机性能不能满足需求的情况下，可以通过动态分区迁移或者在停机窗口内远程重启方式转移到Scale Up服务器上。