超融合架构或者说云架构如何满足数据库性能需求？

数据库性能我理解应该分为计算、存储和网络，这里主要讲讲计算和存储：
一、计算性能
在OLTP场景下，对于大并发，每秒事务数极高业务，CPU是很容易出现瓶颈。超融合架构的计算用的是vmware或者kvm等虚拟化技术，hypervisor多少都会损耗一些计算能力。所以针对大并发场景可以采用
1、使用cpu透传技术，将物理cpu直接透传给虚拟机，好处是虚拟机获得物理cpu的计算能力，劣势cpu资源被虚拟机独占。
2、通过numa绑定技术，将虚拟机在调度到某个物理cpu，优先使用cpu的本端内存（对于双路服务器，物理cpu旁边就是cpu插槽，如果cpu访问对端cpu附近的内存，则会走总线，增加访问延时）
3、开启大叶内存，增加cache池

二、存储性能
针对不同的业务场景，对存储的需求不一样，对OLTP系统要求高IOPS，而对OLAP系统则要求高吞吐，在超融合架构中有两点可以提升存储性能
1、使用全闪存存储，土豪的玩法，优点肯定是性能好，缺点就是费钱，只要在比较关键的业务系统上才会使用。
2、使用分布式存储，比较常见的方式是SSD+机械盘，数据先到SSD缓存，然后再写到机械盘，对上层应用来说不感知底层存储实现，在此基础上结合分片、条带化技术，把数据打散均匀的写到各个磁盘中，并发利用各个机械盘的io能力，提升存储的iops和吞吐能力。