3同行回答
OpenStack与K8S结合主要有两种方案。一是K8S部署在OpenStack平台之上，二是K8S和OpenStack组件集成。
首先第一种方案目前也是大多数用户选择的方案，这种方式的优点是K8S能够快速部署、弹性扩容，并且通过虚拟机的多租户间接实现了容器的多租户，隔离性好。
缺点是容器跑在虚拟机上，多多少少计算性能可能会有点损耗，网络的多层overlay嵌套也可能导致性能下降。
OpenStack Magnum项目是该方案实现的代表，该项目为OpenStack提供容器编排服务，通过该组件，用户可以快速部署一个K8S、Mesos以及Swarm集群，原理和OpenStack大多数的高级服务实现差不多，先通过heat完成资源编排（创建虚拟机、volume、安全组等），然后通过镜像里面的heat-container-agent以及一些脚本完成K8S、Mesos以及Swarm集群的安装配置。当然，通过Ironic，Magnum支持将容器编排组件直接部署在物理机（裸机）上。
第二种方案是K8S与OpenStack的各个组件集成，在OpenStack社区以及K8S社区的共同努力下，目前可以集成的组件还是挺多的，下面简单介绍下。
1 K8S与OpenStack Keystone集成
K8S可以和OpenStack Keystone集成，即K8S可以使用Keystone认证，参考keystone authentication kubernetes-cluster。
2 K8S与OpenStack Glance集成
这个没有必要，因为Docker的镜像是分层的，使用Registry或者Harbor即可。当然如果有必要可以使用Glance存储Docker镜像作为备份，不过更建议备份到OpenStack Swift，Registry以及Harbor都原生支持使用Swift作为存储后端。
3 K8S与OpenStack Neutron集成
前面提到的通过Magnum把容器部署在虚拟机，其实并没有根本改变K8S的网络模型，K8S的底层网络依然还是诸如Flannel、Contrail等网络模型，和Neutron其实没有多大关系。另外，前面也说了，容器运行在虚拟机中不仅可能会导致计算性能损耗，网络的多层Overlay嵌套也可能会大大降低容器的网络性能。
其实社区已经实现K8S直接OpenStack Neutron网络集成，即kuryr-kubernetes项目。K8S的pod与OpenStack虚拟机是平等公民，共享Neutron网络服务，K8S网络具备和OpenStack虚拟机等同的功能，比如安全组、防火墙、QoS等。
不过遗憾的是，目前kuryr还不支持多租户，Kuryr使用Neutron的network以及subnet都是配置写死的，而不是创建port时指定。
4 K8S与Cinder集成
目前K8S已经实现了很多volume插件，PV支持对接各种存储系统，比如Ceph RBD、GlusterFS、NFS等等，参考kubernetes persistent volumes，其中就包含了Cinder，即K8S可以使用Cinder提供volume服务，这样K8S和Nova共享一套存储系统，都是Cinder的消费者。Cinder屏蔽了底层存储系统，K8S直接对接Cinder，省去了一堆plugins的安装配置。
5 K8S与Manila集成
前面提到K8S与Cinder集成，其实K8S还支持与OpenStack Manila服务集成，目前该插件已经包含在K8S的external storage项目中。
k8s是个容器编排平台，可以安装在各种云平台上，比如vmware或者openstack。所以可以把k8s直接安装在openstack虚拟机上。
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