金融行业在实施数据集市项目时，有哪些技术难点？如何解决？

可能主要在三方面：
1、技术管理：专门的开发运维团队，和数仓（大仓）间的职责分工，集市技术人员与业务人员间的职责分工明确
2、技术架构：集市数据架构设计，从数仓（大仓）数据加载，数据集市运维监控，集市高性能、高可用机制，业务人员灵活定制数据服务与集市日常数据服务、集市数据加载间的资源分配，新技术掌控力度等
3、信息安全：开发、运维分离，生产操作各项安全审计，数据库本身权限最小、数据隔离机制等

类比大数据平台，数据ETL是个非常重要且比较有难度的技术点，往往会有人提出数据导的不正常或丢失、数据未正常到达等情况，这个没有较好的解决方法，只能做好监控，尽量保证各个环节正常流转。在运维方面，集群往往面临着查询和存储压力，如何在遇到问题时有效解决或者预警，这也是非常有挑战的，可以通过对平台底层的了解，不断对集群进行优化和监控。在开发方面，需要分析人员对业务需求非常了解，才能设计出合理的数据模型，提升数据服务的效率。