IBM powerAI训练的模型,是标准的权重等文件,不管对于Caffe还是Tensorflow或其他Framework,都是这样,使用这些权重文件有以下一些方法:
PowerAI DLI(Deep Learning Impact)提供到处权重的菜单,用户可以将这些文件下载到本地,再放到其他平台或环境中进行应用
PowerAI DLI(Deep Learning Impact)提供Copy to inference model功能,即在PowerAI平台发布成一个Inference model,该model提供UI界面进行推理,也可以提供Restful API,通过python代码就可以直接进行访问;调用的结果是json文件格式,客户通过解析该json文件直接获取推理结果,再和业务逻辑进行结合
PowerAI DLI(Deep Learning Impact)也可以和Inference as a Service模型发布平台结合,从DLI中直接将训练好的模型注册到该平台,用以进行发布等处理;通过该发布平台,提供了更为丰富的接入接口和其他服务功能