常见的深度学习开源框架包括 tensorflow、torch、Caffe、Theano、MXNet等等,能否请嘉宾介绍一下它们在技术特性、部署上的特点,如果要从中选择一个框架进行量化交易策略开发,需要考虑哪些方面的内容?
tensorflow是支持分布式部署的,现在也能运行在大数据平台上,被yarn调度运行,性能应该是不错的,毕竟是谷歌出品。选择一个合适自己的框架是非常重要的,需要考虑的是自己业务的需求是否能满足,比如是否要分布式计算,是否易用,与大数据平台是否需要互通,是否易于管理等等,这需要对这些技术框架做选型测试。
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