选择深度学习开源框架进行量化交易策略开发时需要考虑哪些方面的内容?

常见的深度学习开源框架包括 tensorflow、torch、Caffe、Theano、MXNet等等,能否请嘉宾介绍一下它们在技术特性、部署上的特点,如果要从中选择一个框架进行量化交易策略开发,需要考虑哪些方面的内容?

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rein07rein07系统架构师某证券
tensorflow是支持分布式部署的,现在也能运行在大数据平台上,被yarn调度运行,性能应该是不错的,毕竟是谷歌出品。选择一个合适自己的框架是非常重要的,需要考虑的是自己业务的需求是否能满足,比如是否要分布式计算,是否易用,与大数据平台是否需要互通,是否易于管理等等,这需要对这些...显示全部

tensorflow是支持分布式部署的,现在也能运行在大数据平台上,被yarn调度运行,性能应该是不错的,毕竟是谷歌出品。选择一个合适自己的框架是非常重要的,需要考虑的是自己业务的需求是否能满足,比如是否要分布式计算,是否易用,与大数据平台是否需要互通,是否易于管理等等,这需要对这些技术框架做选型测试。

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证券 · 2018-01-29
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domodo
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  • 发布时间:2018-01-26
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