现在比较流行的是基于spark的机器学习，深度学习这块用得比较多的是tensorflow，MxNet，框架以开源为主，建议辅以商用管理软件，自研也可以，但是会有一定的建设成本。金融领域的应用比较多，现在很多券商都在实践量化交易，量化投资，智能风控，信用评级等等应用...
显示全部现在比较流行的是基于spark的机器学习，深度学习这块用得比较多的是tensorflow，MxNet，框架以开源为主，建议辅以商用管理软件，自研也可以，但是会有一定的建设成本。金融领域的应用比较多，现在很多券商都在实践量化交易，量化投资，智能风控，信用评级等等应用
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