可以考虑以下几点：模型准确性和收敛性，是否能满足实际的业务需求模型性能和可扩展性，并行化训练，训练模型的时间周期模型上线使用的吞吐量和高效率，能否提供可扩展的实时推断(inference)服务模型的通用性和鲁棒性(Robust)，是否从数据中找到了比较通用的普适性的规律
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