为什么要建深度学习平台?有哪些主要的需求考虑?

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rein07rein07系统架构师某证券
深度学习的应用有四大方向:图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人。各大公司都在研究如何将其应用在行业内部,阿里推出了人脸识别,刷脸即可支付,方便快捷,上次在支付宝上试用了下;百度推出语音识别,普通话识别率还是挺高的,方便用户做语言翻译及语音搜索,还有无人车技术,虽然没...显示全部

深度学习的应用有四大方向:图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人。各大公司都在研究如何将其应用在行业内部,阿里推出了人脸识别,刷脸即可支付,方便快捷,上次在支付宝上试用了下;百度推出语音识别,普通话识别率还是挺高的,方便用户做语言翻译及语音搜索,还有无人车技术,虽然没有投入市场,但是研究技术走在前列。对于券商来说,深度学习的应用场景比较多,比如智能投顾、智能风控、智能客服、智能股票预测等等,如果能抓住这个机遇,可以很大程度地提升其核心竞争力及用户服务能力,这些都是搭建深度学习平台最直接的诉求点。

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证券 · 2017-11-28
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王希瑞 邀答

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liminghe
软件开发工程师华正信息

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  • 发布时间:2017-11-28
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