1同行回答
如果从大的系统性能角度，需要看响应时间、吞吐量、资源利用率、交易成功率这几个重要的指标。这几个指标都是可以从中间件中观察到的。只不过这些指标我们往往不从中间件中监控。例如，响应时间、吞吐量往往从用户的端到端计算，或者从日志里面计算，资源利用率从操作系统层面监控。这里介绍的指标是中间件特有的监控指标。
1）Web应用程序相关
ResponseTime：接收到请求和应答之间的平均时间，这段时间包括了收到请求到分配执行的时间，包括了应用等待数据库连接池的时间、包括中间件调用数据库执行时间等等。如果ResponseTime较长，而从数据库上查看SQL的执行时间很短，那么8成就是中间件里面的实际长了
ConcurrentRequests：并发处理的请求数
RequestCount：servlet处理的请求总数。结合这个指标和监控的总时间，可以计算请求的吞吐量。
ErrorCount：错误的数量。需要结合RequestCount计算错误的比例。
2）JDBC连接池
PoolSize：连接池的大小
PercentUsed：正在使用的池的平均百分率
WaitTime：在允许连接之前的平均等待时间（单位毫秒）。如果这个值不为0，并且等待时间较长，需结合PercentUsed和WaitingThreadCount来扩大PoolSize。
WaitingThreadCount：等待连接的平均并发线程数
3）线程池
线程池有许多类型，例如web容器线程池、ORB线程池、EJB异步线程池
池中配置的线程数。
ActiveCount：并发活动的线程数
PercentUsed：正在使用的池的平均百分率，如果太大（超过80%，接近100%）那就说明线程不足了。
4）JVM虚拟机
HeapSize：JVM的堆大小
UsedMemory：JVM运行时中的使用的内存总量（KB）
5）会话数
ActiveCount：请求当前访问的会话总数。在测试环境中，如果在稳定的压力面前，请求访问的会话数持久增长，那么，很可能程序中没有关闭会话的设置。最终会导致会话数不足，无法接受新的请求。
6）垃圾回收GC
垃圾回收期间，1）占用CPU资源，2）业务的响应时间略有影响。
因此垃圾回收的调用频率比较重要。
GCIntervalTime：两次垃圾回收调用之间的平均时间（毫秒）
GCTime：垃圾回收调用的平均持续时间（毫秒）
7）另外还有高速缓存、数据源语句缓存大小等，详细可参考http://www.talkwithtrend.com/Article/216337
收起