人工智能大数据在医院影像pacs的应用可否减少误诊率?

人工智能大数据在医院影像pacs的应用当然可以减少误诊率。
人工智能大数据在医院影像pacs的应用主要分为两个部分：第一个部分是图像识别，利用CPU的计算能力和图像处理分析GPU处理器对pacs影像进行学习；第二个部分深度学习，是人工智能应用的最核心环节。这两个部分都是基于医学影像大数据所进行的数据上的挖掘和应用。
通过积累大量影像数据和诊断数据，来不断的进行深度学习训练，能够对影像pacs的病情判断的准确率不断提升，从而提高医生诊断的准确率，降低误诊的概率，通过提示可能的副作用来辅助诊断。
人工智能不仅能更帮助患者更快速地完成健康检查，包括X光、B超、核磁共振等。同时也可以帮助影像医生削减读片时间，提升效率。