讨论下可视化BI工具如何解决"否定"逻辑的分析需求

市面上可视化的BI工具很多，对个人而言真正达到熟知意义的工具有限，这里也不讨论孰优孰劣，因为个人对BI的理念是IT搭台BU唱戏，期望最大化的降低IT工作量，就从事多年的零售行业CRM而言，所观察到的是BU越来越爱分析，例如销售分析，会员行为分析，商品分析等，而传统的BI越来越难以应对变化多端的分析需求，如何从繁重的报表工作中脱身，以不变应万变的应对分析需求，就自然而然的会成为我们BI从业者所要探索的课题之一，下面通过一个案例来说明数据分析中常见的"否定"分析，想和各流派方家一起探讨相关的工具解决方案，我的解决方案还是在excel里做手脚，可能未必适合所有人，但还是很有代表性来说明前文示意的BI观点的。

我们拿一个最易于表达的商品销售分析来示意，假设有三个商品A, B, C， 现在想要分析某段时间内(时间段未知)从来没买过商品B的会员Target，姑且定义它为"否定"分析吧，因为就我所接触过的BI工具而言，都是在做"肯定"分析，如下图所示，当你在商品维度里筛选排除商品B后，所得到的结果是买过A或者C的会员，这是个"肯定"的逻辑，而不是需求中要求的"否定"逻辑。

既然是可视化工具，就不要太指望BU有能力写脚本来解决这类问题，所以这个不是SQL题目了：）收起