ODS与DW的关系

ODS的由来：
1)        DB数据环境：面向应用和联机事务处理，当前的、细节的、分散的数据，不能提供集成的统一的数据环境，共享程度低，不能提供决策支持。
2)        DW数据环境：面向高层、面向分析，可以提供集成、统一的数据环境，但是一定量的数据是建立DW的前提，需要使用历史数据，数据要体现集成性和历史性。
3)        实际中往往会有实时决策的需求，上述两者都不能满足要求，因此产生了ODS
4)        ODS数据环境：一方面提供全局一致的、细节的、当前的数据，可进行联机事务操作型处理。另一方面是一种面向主题的集成的数据环境。数据量小，可辅助完成日常决策的数据分析处理，同时可以保护投资，保留现有的应用系统。 收起

1)        ODS是Operational Data Store的简称，翻译成操作数据存储。
2)        ODS是数据仓库体系结构的一部分。
3)        它具备数据仓库的部分特征和OLTP的部分特征。
4)        ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、操作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡。
5)        作为一个中间层次，它既不是联机事务处理，也算不上高层决策分析，是不同于DB的一种新的数据环境，是数据仓库扩展后得到的一个混合形式。
6)        ODS支持对数据的联机修改——增、删与更新等操作。 收起

以我粗浅的经验，ods就是对应的业务数据表！实际上我也是这样做的，，， 收起

顶。。。。。 收起

你看的是什么书，我最近也要学习数据仓库 收起

有木有人呀？帮忙解释下吧 收起