BI介绍白皮书

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永洪科技BI介绍白皮书 V2.1

Table of Contents

1
BI行业简介.................................................................................................... 3

2
目前BI存在的问题........................................................................................... 4

2.1
BI软件设计理念落后.................................................................................. 4

2.2
传统报表功能不满足................................................................................... 4

3
未来BI发展趋势............................................................................................. 6

Abbreviations and Definitions

BI（BusinessIntelligence）即商务智能，它是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能的概念最早在1996年提出。当时将商业智能定义为一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的技术及其应用。目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。

把商业智能看成一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。

随着新兴商业模式的不断崛起和大数据量隐藏着一些其他不可见的关系，现有的BI系统存在着天生的弊端，这也是原有软件设计理论的局限所致。

4
基于传统软件设计理论

4
传统的报表系统技术上已经相当成熟，大家熟悉的Excel、水晶报表、Reporting Service等都已经被广泛使用。但是，他们有一个共同特点就是基于就是瀑布式软件开发模式。其特点就是根据客户的需求，进行数据分析，数据模型，最后形成软件。如果客户需求发生变化，原有的开发流程就需要重头开始。

4
只能提供数据展示

4
到底有多少业务人员从密密麻麻表格堆砌了大量的数据中仔细看每一个数据?到底这些数据代表了什么信息、什么趋势?是否能够提供一些判断标砖和输入分析的功能，让使用者通过简明的信息迅速了解情况，并能准确捕捉到为下一次计划提供的数据。由于现有BI软件是基于特定客户需求进行开发，其数据分析模式已经被定义，其结果也就只是用来最终呈现给客户而已。

4
不能进行数据交互、自由组合

4
由于软件设计的制约使得定制好的报表过于死板。例如，我们可以在一张表中列出不同地区、不同产品的销量，另一张表中列出不同地区、不同年龄段顾客的销量。但是，这两张表无法回答诸如“华北地区中青年顾客购买数码相机类型产品的情况”等问题。业务问题经常需要多个角度的交互分析。

4
不能二次挖掘

4
报表系统列出的往往是表面上的数据信息，但是海量数据深处潜在含有哪些规则呢?什么客户对我们价值最大，产品之间相互关联的程度如何?越是深层的规则，对于决策支持的价值越大，但是，也越难挖掘出来。

4
无法快速处理大数据量

4
现有BI软件在设计之初，没有考虑到未来软件和硬件发展趋势，严重依赖于服务器的处理能力，导致数据处理的级别很低，不能满足现有大数据量的处理。如果TB，PB级数据需要处理，那么目前的软件就无能为力了。

因此，随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去.

传统的报表系统是BI的一大特点,但是原有的数据报表已经不能满足目前快速发展的商业需求.业务系统很多，难以追溯历史，数据形成孤岛数据存在于不同地方。太旧的数据(例如一年前的数据)往往被业务系统备份出去，导致宏观分析、长期历史分析难度很大。因此，随着时代的发展，传统报表系统已经不能满足日益增长的业务需求了，企业期待着新的技术。数据分析和数据挖掘的时代正在来临。值得注意的是，数据分析和数据挖掘系统的目的是带给我们更多的决策支持价值，并不是取代数据报表。报表系统依然有其不可取代的优势，并且将会长期与数据分析、挖掘系统一起并存下去。但是目前的报表系统有它先天的弱点。

4
缺少表盘展示

4
如何将数据形象地展示在报表系统里面，是所有BI软件需要考虑的工作，而目前的传统报表缺少立体，形象，艺术特点的展示，无法将重点突出给用户，只是将数据不断地重复和罗列。层次不清，内容含糊不清，线索不明显，无法了解背后的原因，等等，都成成为现有报表系统的无法根除的劣势。因此报表系统展示急需要Dashboard这种立体感强，快捷方便，清晰地分析依据和结果的新式架构来满足用户的需求。

4
缺少数据分析展示

4
目前的报表只是数据的展示而已。而如何获得数据额，根据什么条件将数据分解和分类，最后的结果又是如何产生的，这些分析的过程无法展示给用户，也无法帮助用户制定后续的策略来面对当前的分析结果。因此报表不见要展现数据记过，也要展现数据分析的过程，如何从原始数据里面一步一步筛选，最后得到了我们想要的结果。这个是目前报表不具备的功能。

4
缺少维度展示

4
如果说OLTP侧重于对数据库进行增加、修改、删除等日常事务操作，OLAP则侧重于针对宏观问题，全面分析数据，获得有价值的信息。为了达到OLAP的目的，传统的关系型数据库已经不够了，需要一种新的技术叫做多维数据库。实际上使用中的多维数据库可能是一个立方体。而目前数据的报表功能单板，无法体现出多维的特点。

未来BI软件能满足客户多变的商业模式，提供生层次，多维度的深度数据挖掘，满足未来大数据量的快速处理。

4
融合加强，演变成门户化

4
未来的商业智能BI趋势将是基于全面信息集成的服务，将是一种企业级跨部门运作的基础信息系统，可以整合企业各类信息系统和信息资源，为企业内的各种用户提供全面的信息消费服务，最后演变成企业的综合信息门户化，而不是以前单一、隔离、枯燥的系统。

4
系统更具自由灵活

4
BI系统的范围从为部门的特定用户服务扩展到为整个企业所有用户服务。同时，由于企业用户在职权、需求上的差异，BI系统提供广泛的、具有针对性的功能。从简单的数据获取，到利用WEB和局域网、广域网进行丰富的交互、决策信息和知识的分析和使用。

4
更易用更人性化

4
未来BI的门户将更加强调人性化，功能日趋“傻瓜”，强调易用性、稳定性、开放性，强化人与人沟通、协做的便捷性，重视对于众多信息来源的整合，并进一步完善可以拓展的管理支撑平台框架，从而改变以往“人去找系统”的现状，实现“系统找人”的全新理念与功能。

4
可扩展并提供客户定制

4
针对不同企业的独特的需求，BI系统在提供核心技术的同时，使系统又具个性化，即在原有方案基础上加入自己的代码和解决方案，增强客户化的接口和扩展特性；可为企业提供基于商业智能平台的定制。

4
可视化技术呈亮点，交互式分析助推BI

4
越来越多的用户不再满足于传统的报表和图表展现，基于地图的数据展示正日趋流行。除了这些广泛采用的技术，一些特殊的数据展现，需要特殊的可视化技术，如数据挖掘结果的特殊展现，结合生产工艺图等个性化展现，噪声数据展示等等。满足各类个性化可视化要求，将是BI面临的一大挑战。同时，BI传统的过滤、上钻、下钻、比较等功能也难于满足一些特殊企业用户管理分析要求。在未来的BI平台中，预测、分摊、假设模拟、数据挖掘等交互式技术将成为新一轮的BI系统升级改造方向。

4
支持展现结果的二次分析

4
在具体的业务分析中，为了性能、易用性等原因，往往会在报表结果上进行二次分析。比如，财务报表是从会计账务数据产生出来的。而如果要分析收入、利润等进行趋势分析、分地区分析等，从会计账务数据分析并不是一个好的办法，更好的方法是直接以财务报表为基础进行分析。展现报表有时需要作为基础数据来进行分析，这是一种十分常见的需求。要解决好这个问题，最主要解决的问题就是BI报表的结构化存储问题，也就是分析结果的回写。

4
从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展

4
这是目前商业智能应用的一大趋势，即在企业现有的应用系统中，如财务、人力、销售等系统中嵌入商业智能组件，使普遍意义上的事务处理系统具有商业智能的特性。考虑BI系统的某个组件而不是整个BI系统并非一件简单的事。

4
更强的模型支持能力

4
随着用户对BI分析展现能力的喜爱，很多用户希望业务系统中的查询与报表也能象BI项目中的那样丰富、直观。为此，需要BI平台能对较好适应业务数据库，也就是能方便查询业务数据库，实现丰富的查询展现功能。BI平台支持对业务数据库的直接查询，也就是所谓嵌入式BI的概念。另外为了取得更好的查询性能，支持聚集主题及其自动导航也是BI平台必须具备的一个功能了。整合搜索技术，极度简化BI信息的获取，让用户可以随时随地方便获取企业信息一直是BI的至高价值。

4
从传统功能向增强型功能转变

4
增强型的商业智能功能是相对于早期的用SQL工具实现查询的商业智能功能。目前应用中的BI系统除实现传统的BI系统功能之外，大多数已实现了数据分析层的功能。而数据挖掘、企业建模是BI系统应该加强的应用，以更好地提高系统性能。

4
移动BI将成为新战场

4
3G全新时代的到来，对于无线商务、移动信息化而言，则引领了一种更美好的希望与前景，这对BI亦是一样的。必须认识、重视3G时代的BI，把握其走向。2010年，全球移动用户数量就已经突破50亿，而中国移动用户也达到7亿之巨，可以预见，今后一两年，利用新技术，移动应用将成为BI未来增长点。

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在云中部署BI，将成为主流方向

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目前云计算方兴未艾，云计算功能极其强大，以云为基础的商业智能在线服务将成为全新的商业智能部署的主流方向。从某种意义而言，只有产品是面向云规模架构设计并符合云运营模式的BI软件才能获得用户企业的青睐，在今后持续取得成功。

4
海量数据处理

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未来随着数据积累，数据类型和数据范围的不断更新和扩大，BI系统需要有能力快速响应海量业务数据的在线分析。它不仅可以包含明细单据，最重要的是对单据根据决策需求进行汇总分析，用于产生决策信息和知识。

所见即所想  所思即所行

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