政府机关仓库

关于构建数据仓库的疑惑

比如采用cognos工具,里面的fm,tm能帮助建模,那么我们时候还需要按照星形或者雪花来
构建数据仓库呢?是不是没有必要,这一步在fm或者tm中组织即可
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5同行回答

zcyacs@sina.comzcyacs@sina.comETL开发工程师东软
好东西,顶。。。显示全部
好东西,顶。。。收起
金融其它 · 2013-02-28
浏览986
lionelynlionelynBI开发工程师交通银行
数据仓库中没有模型也就无所谓雪花还是星型吧,只有在BI分析时才会建模显示全部
数据仓库中没有模型也就无所谓雪花还是星型吧,只有在BI分析时才会建模收起
金融其它 · 2013-02-28
浏览932
aduanqqaduanqq软件开发工程师成都农商银行
顶顶顶,好东西顶起来显示全部
顶顶顶,好东西顶起来收起
银行 · 2013-02-28
浏览896
cognoszhangcognoszhang固定收益智能研究组临时负责人、大数据研究员天弘基金管理有限公司
lz对dw的概念和cognos定位理解有偏差。dw可以看做是为cognos提供的数据层,cognos在之上,是bi分析层,包含多种展示和统计方式。cognos的fm建模仅仅是告诉cognos后台提供了何种数据模型存储方式(也可进行动态的建模,就像是create了view,但是大数据量此方式不高效)。tr建模在一定程...显示全部
lz对dw的概念和cognos定位理解有偏差。dw可以看做是为cognos提供的数据层,cognos在之上,是bi分析层,包含多种展示和统计方式。cognos的fm建模仅仅是告诉cognos后台提供了何种数据模型存储方式(也可进行动态的建模,就像是create了view,但是大数据量此方式不高效)。tr建模在一定程度上,仅仅上一种olap的分析方式,也是在dw之上的层次。收起
基金 · 2012-06-25
浏览984
qinxinxuqinxinxu软件架构设计师中软国际(昆明)
fm建模实际是关系建模及RLOAP建模,后台处理实际是sql语句直接连接数据库或数据仓库,在数据量小的情况下星型模型和雪花模型处理速度区别不大,但是数据量大处理数据就会有体现,使用雪花模型连接笛卡尔积的次数就会增多,速度就会下降;所以建议还是养成好的习惯,在构建数据仓库时通...显示全部
fm建模实际是关系建模及RLOAP建模,后台处理实际是sql语句直接连接数据库或数据仓库,在数据量小的情况下星型模型和雪花模型处理速度区别不大,但是数据量大处理数据就会有体现,使用雪花模型连接笛卡尔积的次数就会增多,速度就会下降;所以建议还是养成好的习惯,在构建数据仓库时通过维度建模的方式构建,减少雪花存在;
tm是基于fm的数据包或者cube,直接构建维度层次,度量存储为MLOAP数据包并进行相应的压缩,所以影响不大。收起
系统集成 · 2012-06-22
浏览946

提问者

rusheryu
BI技术总监ufida

问题状态

  • 发布时间:2012-06-21
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  • 最近回答:2013-02-28
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