这些分析,是环环相扣、一体化的。举个例子,如果导入不畅销的新商品,滞留货架,超市就可能变成博物馆,即使供应环节和运营效率再高,也是一场空;又比如,个别商品供不应求,如果库存不足或者供应链滞后,那货架就会空置,错失商机不说,也浪费了空间。林林种种,不一而足。一句话,基于各种维度...
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这些分析,是环环相扣、一体化的。举个例子,如果导入不畅销的新商品,滞留货架,超市就可能变成博物馆,即使供应环节和运营效率再高,也是一场空;又比如,个别商品供不应求,如果库存不足或者供应链滞后,那货架就会空置,错失商机不说,也浪费了空间。
林林种种,不一而足。一句话,基于各种维度的数据分析已经是零售业的常态,这些分析奠定了大大小小各种商务决策的基础。毫不夸张的说,零售行业的竞争一定程度上已经成为了数据收集、整合和分析能力的竞争,对数据的整合和分析能力正在成为零售商的核心竞争力。
目前,这种以数据为中心的竞争还在白热化,更加高端的商务智能应用也开始在零售业初现端倪。
这主要表现在两个方面。一是移动商务智能的应用。美国的AT&T电话公司已经和Vaultus软件公司合作推出了零售业的商业智能移动方案,A&P,AVON,TJX Company等一批美国零售商的门店经理已经能在手机上浏览表盘报告了。商务智能的巨头之一MicroStrategy,也宣布了他们的移动商务智能解决方案。二是通过文本分析提取顾客的意见。顾客在博客、论坛、社交网站和推特上用文字记录的消费经历、对消费行为和商品表达的看法和评价,是一种有非结构化的数据。如何把在散布在网络上的非结构化文本资源整合起来,并从中为零售商挖掘有价值的信息,也是商务智能的热门话题之一。
无论是查看历史、还是考察现状,零售行业其实还坐不上商务智能应用的头把交椅,前排就坐的还有金融、财务、保险等领域。商务智能在零售行业的全面应用告诉我们,行业数据的爆炸将影响行业内部未来的竞争方式,未来的竞争将更加精细化,这种精细化,就体现在数据分析上,很多行业,都要相继跨入一个数据兴则企业兴、数据强则企业强的数据竞争时代,在这个时代,数据就是直接的财富、就是核心的竞争力。
对于这种数据竞争,中国的每一个行业和企业,都应该有所准备。
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