软件开发db2 9.1
执行计划基值低估问题
VDB29.1版本执行计划的基值严重低估，统计信息最新且准确，做过distribution（30,30）操作，过滤因子通过公式计算准确。请高手指点，如何解决？ 截取部分执行计划（多个基值严重低估，从第9开始以上部分基值低估，第11以下基值准确，），具体如下：为了便于高手分析，附上表信息，select count（*） 和表card...显示全部
VDB29.1版本执行计划的基值严重低估，统计信息最新且准确，做过distribution（30,30）操作，过滤因子通过公式计算准确。
请高手指点，如何解决？
截取部分执行计划（多个基值严重低估，从第9开始以上部分基值低估，第11以下基值准确，），具体如下：
为了便于高手分析，附上表信息，select count（*） 和表card统计信息一致。
请高手指点，如何解决？
截取部分执行计划（多个基值严重低估，从第9开始以上部分基值低估，第11以下基值准确，），具体如下：
为了便于高手分析，附上表信息，select count（*） 和表card统计信息一致。
表信息： tabname CARD NPAGES ------------------------------ ----------------- -------------------- ODS_RESRUN.Q7 6402 19 ODS_SECP.Q3 1402459 4886 ODS_RESCONT.Q4 856071 1730 ODS_RESGROUP.Q8 42 1 ODS_RESCONTDEF.Q5 516300 1266 ODS_RESAGGR.Q6 1054489 4256 DIM_DATE.Q2 7440 22 执行计划如下： 5003.21 HSJOIN ( 9) 9189.61 5999 /---------+-------- 857877 5907.99 TBSCAN NLJOIN ( 10) ( 11) 2791.68 6190.64 1734 4265 | /--------+------- 857877 1 5907.99 TABLE: MRODS ^NLJOIN TBSCAN ODS_RESCONT ( 12) ( 15) Q4 15.2765 6175.36 2 4263 /-----+----- | 1 1 1.0566e+06 TBSCAN IXSCAN TABLE: MRODS ( 13) ( 14) ODS_RESAGGR 7.67543 7.60109 Q6 1 1 | | 42 7440 TABLE: MRODS INDEX: MRRPT ODS_RESGROUP XPK_DIM_DATE Q8 Q2 9) HSJOIN: (Hash Join) Cumulative Total Cost: 9189.61 Cumulative CPU Cost: 4.47702e+09 Cumulative I/O Cost: 5999 Cumulative Re-Total Cost: 9189.61 Cumulative Re-CPU Cost: 4.47702e+09 Cumulative Re-I/O Cost: 5999 Cumulative First Row Cost: 9189.61 Estimated Bufferpool Buffers: 1734 Arguments: --------- BITFLTR : (Hash Join Bit Filter used) 5836 EARLYOUT: (Early Out flag) NONE HASHCODE: (Hash Code Size) 24 BIT JN INPUT: (Join input leg) INNER TEMPSIZE: (Temporary Table Page Size) 32768 Predicates: ---------- 4) Predicate used in Join Comparison Operator: Equal (=) Subquery Input Required: No Filter Factor: 0.000134409 Predicate Text: -------------- (Q4."DATA_DATE" = Q2."CALENDAR_DATE") 30) Predicate used in Join Comparison Operator: Equal (=) Subquery Input Required: No Filter Factor: 9.87151e-07 Predicate Text: -------------- (Q6."AGGRID" = Q4."AGGRID") Input Streams: ------------- 8) From Operator #10 Estimated number of rows: 857877 Number of columns: 4 Subquery predicate ID: Not Applicable Column Names: ------------ +Q4."AMOUNT"+Q4."DATA_DATE"+Q4."CONTDEFID" +Q4."AGGRID" 16) From Operator #11 Estimated number of rows: 5907.99 Number of columns: 16 Subquery predicate ID: Not Applicable Column Names: ------------ +Q2."CALENDAR_DATE"+Q6."AGGR9"+Q6."AGGR8" +Q6."AGGR7"+Q6."AGGR6"+Q6."AGGR5"+Q6."AGGR4" +Q6."AGGR3"+Q6."AGGR2"+Q6."AGGR1" +Q6."DATA_DATE"+Q6."AGGRID"+Q6."RUNID" +Q8."CODE"+Q8."DATA_DATE"+Q8."GROUPID" Output Streams: -------------- 17) To Operator #7 Estimated number of rows: 5003.21 Number of columns: 20 Subquery predicate ID: Not Applicable Column Names: ------------ +Q2."CALENDAR_DATE"+Q4."AMOUNT"+Q4."DATA_DATE" +Q4."CONTDEFID"+Q4."AGGRID"+Q6."AGGR9" +Q6."AGGR8"+Q6."AGGR7"+Q6."AGGR6"+Q6."AGGR5" +Q6."AGGR4"+Q6."AGGR3"+Q6."AGGR2"+Q6."AGGR1" +Q6."DATA_DATE"+Q6."AGGRID"+Q6."RUNID" +Q8."CODE"+Q8."DATA_DATE"+Q8."GROUPID"收起