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有奖讨论: 大集中式数据库vs大分布式数据库 (送书送米)
主题：大集中式数据库vs大分布式数据库 如今随着NoSQL / BigData越来越频繁地进入人们的视野，人们可能发现，这些新兴的数据库产品更多地使用了廉价PC服务器作为主运算平台，凭借分布式与高冗余保证性能和数据的稳定性，我们把这种模式叫做大分布。 但...显示全部
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讨论的主题为：大集中式数据库vs大分布式数据库
所以我们接下来讨论的不应该是具体的数据库。因为这与实际的数据库没有任何关系。
首先阐明的是，这两种数据库建设方式，都是为了处理相应的问题而产生的。
大集中式数据库：
起源于数据库的发展初期阶段，当时由于数据量并不是太大，业务量不是太多，访问量也不是太多，并发量也不大的情况下工作了。
随着信息量，访问量，并发量的增加，企业首先是进行软件的架构重新设计，到后来的硬件增加。但是这种并不是真正意义上的解决问题的方案，后来发现这样做只能临时处理问题。硬件的投资一直重复，所以本身就是个无底洞。为了提高可靠性，会浪费一部分闲着的大量资源。
大分布式数据库：
在考虑由大集中式数据库转成大分布式数据库时，要准确的定位自己当前的业务是否真的需要这么做。因为这架构的改动，涉及到软件架构的，数据库建设的变动。业务量不大的单位或企业介意用大集中式。相反的单位与企业考虑用大分布式数据库。分布式数据库虽然提出这么长时间，但是真正用起来的就那么多公司，并且有的还不是全部业务，只是某一部分业务需要这么做而已。大大提高可靠性与高访问量的时候也会带来其他一些问题需要解决。
所以大集中式数据库与大分布式数据库是根据应用而来的。没有前后，新旧之分。
所以我们接下来讨论的不应该是具体的数据库。因为这与实际的数据库没有任何关系。
首先阐明的是，这两种数据库建设方式，都是为了处理相应的问题而产生的。
大集中式数据库：
起源于数据库的发展初期阶段，当时由于数据量并不是太大，业务量不是太多，访问量也不是太多，并发量也不大的情况下工作了。
随着信息量，访问量，并发量的增加，企业首先是进行软件的架构重新设计，到后来的硬件增加。但是这种并不是真正意义上的解决问题的方案，后来发现这样做只能临时处理问题。硬件的投资一直重复，所以本身就是个无底洞。为了提高可靠性，会浪费一部分闲着的大量资源。
大分布式数据库：
在考虑由大集中式数据库转成大分布式数据库时，要准确的定位自己当前的业务是否真的需要这么做。因为这架构的改动，涉及到软件架构的，数据库建设的变动。业务量不大的单位或企业介意用大集中式。相反的单位与企业考虑用大分布式数据库。分布式数据库虽然提出这么长时间，但是真正用起来的就那么多公司，并且有的还不是全部业务，只是某一部分业务需要这么做而已。大大提高可靠性与高访问量的时候也会带来其他一些问题需要解决。
所以大集中式数据库与大分布式数据库是根据应用而来的。没有前后，新旧之分。
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