新建系统没有任何过往数据的情况下如何建立性能测试模型？

由于新业务项目可能没有明确的需求，也没有生产上的历史数据或者类似项目数据可以分析。新业务的性能测试可采用探索性测试。探索性测试的目的在于给出该系统的总体性能表现、系统将在何时何处出现性能瓶颈、并分析、定位问题，给出调优建议。

简单来说，我不知道生产峰值TPS是多少，但我要知道自己系统在某个条件下的最大承载能力是多少，并且要分析出瓶颈在哪里，如果要扩容知道怎么扩。

对于不同的测试对象（测试功能点或测试模块），需分为不同的维度进行测试，并说明选择这个分析维度的原因。测试的维度需要按照测试的优先级排列。测试维度举例：交易量的变化、用户并发数的变化、交易配比的变化、数据文件大小的变化、软件参数配置的变化、硬件参数配置的变化、存量数据的变化等等。每一类维度测试完成后，需选出最典型的值，在此基础上进行下一维度测试。这么做的目的是为了减少测试分支。

举例说明：
某系统中，某个模块的并发查询是性能关注点，可依据对查询影响较大的几个因素按优先级进行排序：不同的查询条件，不同的并发用户数、不同的存量数据。

1、不同的查询条件，开发程序内部的处理不同，性能表现也不同，作为第一个测试维度，需尽可能分析程序内在实现方式，划定测试范围，测试后挑选更加典型的查询条件，为后续测试尽量缩小查询条件的范围。
2、在维度一选定的典型查询条件基础上，选取不同的并发数进行测试。涵盖需求中要求的并发数。验证并发数是否满足需求，预测并发数多大时会达到性能瓶颈。并选择合适的并发数作为后续测试的并发参数。
3、在维度一、维度二选定的参数基础上，进行不同存量数据的比对。