【核心议题】数据生命周期管理的几个阶段，以及各阶段如何匹配存储？

数据本身是具备生命周期的特性的，其原理为：随着时间的积累，数据访问频次变化和数据量累积变化成反比。对数据根据访问频次进行数据价值评估，然后再对大量低价值的数据采取低成本保存手段，使得数据价值和存储技术与管理相匹配，进而大幅度降低整体数据存储成本。

针对上面的情况，不同节点的数据对性能、可用性、可靠性的要求也不尽相同。我们只需要根据这些需求对存储进行分级，再把对应的数据存放至对应的存储层即可，

1. 在生命周期初期，数据使用频率高，需要使用高速存储，确保可用性及性能
2. 随着时间的推移，数据重要性会贬低，使用率也下降。这时需要将数据移动到下级存储，匹配适当的可用性、存储空间、以降低存储成本和资源开销
3. 最终数据将不再被使用。可根据实际情况处理。比如根据法律法规对数据做归档处理。或者做次一级的备份处理，以备后续异常情况的恢复使用。