如何降低读节点与写节点之间的数据延时?

目前核心系统对于数据查询大多部署在读节点数据库,如何降低读节点与写节点之间的数据延时问题。

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junweifjunweif系统架构师CPIC
网络层面,万兆网络和Fabric Channel确实能减少网络延时,io层面对于读热点数据,flash也能提速,但是对于查询来讲很难分出热点数据,效果并不理想。对于数据库同步,大多基于活动日志处理方式,写节点数据库写入量大的时候,往往来不及处理,延时就大,要提升的话,那么对于读写节点的日志操...显示全部

网络层面,万兆网络和Fabric Channel确实能减少网络延时,io层面对于读热点数据,flash也能提速,但是对于查询来讲很难分出热点数据,效果并不理想。对于数据库同步,大多基于活动日志处理方式,写节点数据库写入量大的时候,往往来不及处理,延时就大,要提升的话,那么对于读写节点的日志操作基于纯闪存存储,目前闪存写操作寿命能支撑这么频繁的操作吗?

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保险 · 2016-08-23
浏览1899
yutou1010yutou1010项目经理证券行业
硬件调整:通过将读数据存放在低延迟的全闪存阵列上,读操作会被更快的处理,从而带来性能的极具提升软件调整 :就是读写策略问题显示全部

硬件调整:通过将读数据存放在低延迟的全闪存阵列上,读操作会被更快的处理,从而带来性能的极具提升

软件调整 :就是读写策略问题

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证券 · 2016-08-23
浏览1728
  • 可是很多业务场景下,要求写的速度更高效。从存储上使用闪存应该对读写的性能都有很大提升吧。
    2016-08-23
  • 看什么数据类型,一种是只管读写分开,一种是读写要走完一个完整的IO。闪存在读写方面优势明显,相当于整体提高了读写的基础速度
    2016-08-23
docdoc项目经理长春理想
网络层面服务器多数都是千兆网络。服务器与存储连接FC线路,在用的多数是4G或是8G的线路还有更快的传统的硬盘速度是瓶颈,使用闪存会有效的降低数据延时问题显示全部

网络层面服务器多数都是千兆网络。

服务器与存储连接FC线路,在用的多数是4G或是8G的线路还有更快的

传统的硬盘速度是瓶颈,使用闪存会有效的降低数据延时问题

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系统集成 · 2016-08-23
浏览1479

提问者

junweif
系统架构师CPIC
擅长领域: 读写分离存储云计算

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  • 发布时间:2016-08-23
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