运维大数据智能管理应该是基于监控数据和运维人员经验形成的知识库关联所形成的大数据,这些都是需要大量的积累才能发挥它的效用,请问建立起该平台后,需要多长时间的积累,日常运维人员需要做哪些积累?
谢谢你的提问,这是一个好问题。简单回答:首先两方面来看,我们需要的数据包括非结构化数据 例如系统日志、交易流水,还有KPI指标。第一部分,保证数据的可用,即是否有100%的覆盖度;然后考虑,相应的非结构化数据、KPI是否包含足够用户智能运维分析的需求,最后考虑相应的分析数据是否能与被管理的业务系统有紧耦合的关系。
满足了以上条件,通过IBM的智能运维分析能力,结合out of box的最佳实践,可以帮助客户快速取得业务价值。
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