大数据的智能运维管理是否是未来银行系统运维的一个发展趋势？

大数据智能运维是IT运维的一个补充，而非全部，目标是减少由于运维宽度粒度变化造成的大数据量对运维排障形成的压力，再智能的大数据分析也不太可能减少机器尤其硬件出问题的概率，包括机器出问题之后修复的工作量。智能是为了借助软件、机器学习算法的能力主动揭示IT元素内在的相关性，从而减轻运维人员在问题预知以及原因定位上的难度和工作量。

运维自动化同样是提升IT运维效率的一个方向，和大数据智能运维并不冲突，反而是相辅相成，作业、变更、交付、排障等的自动化能力建设不会因智能运维就可以不用做，但相辅相成是一定的，比如变更会导致指标等相关运维数据发生规律改变，大数据分析可以揭示在变更前后哪些IT元素指标受到影响发生了断崖式跳变，这些变化是否在变更影响分析范畴内等等。