存储资源池化策略如何定义?是基于设备能力抽象呢?还是基于业务需求定义

近期在做一款SDS Controller的产品,有一点问题没想明白,openstack的volume type是否需要和后端存储强绑定?volme type的定义是从设备能力的角度进行抽象,还是从用户需要的SLA基级别角度进行定义?

举个简单的例子:

1、强绑定场景:Volume type High performance对应高端设备池,Volume type capacity对应中端设备池

---这种场景在资源分配的过程中就到对应的池子分配

优点:基于SLA级别能力的容量统计非常简单

2、松耦合场景:Volume type High performance、Capacity对应所有存储设备池,系统根据volume type的定义自行匹配。

优点:volme type可以根据应用的需求灵活的到所有池中调度

缺点:基于SLA级别的已用、剩余容量难以统计。

请各位专家指教Volume type和后端存储设备之间应该松耦合还是紧耦合?谢谢了

参与1

0同行回答

“答”则兼济天下,请您为题主分忧!

提问者

sally_li
系统分析师HW
擅长领域: 云计算存储灾备

相关问题

相关资料

相关文章

问题状态

  • 发布时间:2016-01-24
  • 关注会员:1 人
  • 问题浏览:1723
  • X社区推广