基于大数据分析的运维主动预警与普通时期的主动预警有何区别？

普通监控实际上是以及时报警为主，很难做到预警。 IBM的Predict Insight基于对历史数据的学习来构建性能基线，当性能偏离基线的时候就能够报告异常，与传统阈值报警的方式相比往往能够提前发现问题征兆。

我理解这个基线是一个学习过程。如何更好排除误报之类的。

是的，基线是通过对历史数据的学习自动生成的。