大数据的数据源很广泛,它们可能来自于三个主要方面:现有公司内部网各应用系统产生的数据(比如办公、经营生产数据),也有来自公司外互联网的数据(比如社交网络数据)和物联网等。各应用系统产生的数据也都有不同的数据生命周期,来自互联网的社交数据也有自己的数据生命周期,那么不同的数据源汇总进来,如何设定策略去管理其生命周期,使数据在生命周期内能发挥自身的价值?
随着相应的分布式存储等一系列新技术的发展,存储成本越来越低。
一般情况下,数据不应该或者说不建议再被丢失和删除。
因为,也许未来某种业务场景下会用到它们。
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