电信行业针对大数据处理是如何使用Spark 技术的?

现在电信行业在针对大数据的处理,我们现在准备用Spark技术,还在了解,希望借这个机会来学习交流下:

1、Spark 技术最适用于哪些应用场景

2、在应用Spark 技术时,需要做哪些改变吗?

3、企业如果想快速应用Spark 应该如何去做?

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2同行回答

xuyanhuixuyanhui信息分析/架构师58同城大数据
目前来说互联网公司使用Spark,其本质是为了解决一些Hadoop生态圈中其他组件的一些痛点,比如:spark streaming  对应的StormSpark MLLib  对应的 mahoutSpark Core 对应的MR Spark SQL  对应的Hive各种应用场景中都有Spark的身影。主要看对应...显示全部

目前来说互联网公司使用Spark,其本质是为了解决一些Hadoop生态圈中其他组件的一些痛点,比如:spark streaming  对应的Storm

Spark MLLib  对应的 mahout

Spark Core 对应的MR

Spark SQL  对应的Hive

各种应用场景中都有Spark的身影。

主要看对应业务线的需求和现状而定。

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互联网服务 · 2015-11-06
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提问者

cuienze
信息技术经理中国电信
擅长领域: 存储虚拟化存储虚拟化

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  • 发布时间:2015-11-06
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