有关虚拟化平台系统架构方面的问题
专家同志： 我们公司虚拟化平台采用的是物理机+集中式存储的方式来部署的，由于所有虚拟机使用的存储空间都在一台存储上面，当虚拟机的数量上去以后，导致目前存储的性能达到瓶颈，存储的IO处理能力满足不了要求。 初步的想法是...显示全部
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回复 3# blue_diamond
那您觉得分布式的硬件系统架构以后趋势如何？像nutanix这种东西以后会不会是主流？
您指的是软件定义存储SDS以及Object Storage这一类架构吧。关于未来趋势这个问题有些大，简单说，我觉得随着大数据类应用的发展，这类技术会有一个快速的发展。其典型优势是易于扩展，且单位容量成本低。易于扩展是因为其是基于网络的，搭好管理平台后，存储节点扩展基本不受限制。一头羊是赶，一群羊也是放。单位容量成本低是因为每个存储节点大多用本地磁盘，且性能没有特别要求。而且如果管理软件高效的话，性能并不会随容量规模而下降。但是也要看到其目前的局限性，（任何技术都有局限性），一般这类技术与目前的高端SAN存储相比，其针对OLTP/OLAP类传统的结构化数据的访问性能还有差距。这也是为什么openstack里不仅有swift还有cinder的原因吧。
关于nutanix,其有一体化解决方案，也有单独的SDS管理软件（据说这两天还发布了一个免费测试版软件）。据说可以保留用户原有硬件，装软件即可通过网络搭建SDS架构。
能解决我上述的问题不？
关于能不能解决问题，还是先要分析问题，基本上要从我上面帖子里提到的三个方面来细化分析。比如，可以从“目前的虚拟机数量、应用类型、未来扩容计划、目前存储配置、性能瓶颈表现（量化，比如某应用原来响应时间2s，现在高峰时10s；某虚机高峰时宕机），监控记录”等信息着手。看需要什么样的存储来解决。
您可以将系统现状及需求的详细信息发给我，我可以为贵企业做个详细的分析。
那您觉得分布式的硬件系统架构以后趋势如何？像nutanix这种东西以后会不会是主流？
您指的是软件定义存储SDS以及Object Storage这一类架构吧。关于未来趋势这个问题有些大，简单说，我觉得随着大数据类应用的发展，这类技术会有一个快速的发展。其典型优势是易于扩展，且单位容量成本低。易于扩展是因为其是基于网络的，搭好管理平台后，存储节点扩展基本不受限制。一头羊是赶，一群羊也是放。单位容量成本低是因为每个存储节点大多用本地磁盘，且性能没有特别要求。而且如果管理软件高效的话，性能并不会随容量规模而下降。但是也要看到其目前的局限性，（任何技术都有局限性），一般这类技术与目前的高端SAN存储相比，其针对OLTP/OLAP类传统的结构化数据的访问性能还有差距。这也是为什么openstack里不仅有swift还有cinder的原因吧。
关于nutanix,其有一体化解决方案，也有单独的SDS管理软件（据说这两天还发布了一个免费测试版软件）。据说可以保留用户原有硬件，装软件即可通过网络搭建SDS架构。
能解决我上述的问题不？
关于能不能解决问题，还是先要分析问题，基本上要从我上面帖子里提到的三个方面来细化分析。比如，可以从“目前的虚拟机数量、应用类型、未来扩容计划、目前存储配置、性能瓶颈表现（量化，比如某应用原来响应时间2s，现在高峰时10s；某虚机高峰时宕机），监控记录”等信息着手。看需要什么样的存储来解决。
您可以将系统现状及需求的详细信息发给我，我可以为贵企业做个详细的分析。