企业大模型数据治理你们更倾向哪些？并且可以说明选择倾向的理由？

1、有利于真正意义上建立企业级统一的数据平台，实现数据的统一管理：企业内部通常存在多种数据源和格式，在通过大数据平台、数据仓库完成整合后经过了行业已有应用的支持，数据质量和平台稳定性都经过了相对成熟的验证。通过对接现有平台，接入知识库、影像等数据，实现企业级的数据融合，为上层应用提供统一的数据服务，业务价值及管理价值更大。
2、保护现有投资，加强基础设施复用：企业往往已经在数据湖、数据仓库或大数据平台上有大量的投资。对接和优化现有架构可以充分利用这些基础设施，而不是推倒重来。并通过对接和优化，可以根据大模型的需求对现有数据架构进行架构优化，同时解决部分历史技术债。
3、减少人员技能学习成本及管理成本，提高应用成功率：基于使用现有的数据平台及管理。对接和优化可以减少培训成本，同时利用员工现有的技能，同时大模型团队能够跟专注于应用开发，避免从0-1完整搭建拉长项目周期。