首先,自研大模型需要巨大的投入,包括技术、人力和资金等。如果国有银行和股份制银行没有足够的资源和能力进行自研,那么自主研发大模型可能不是最优选择。相反,如果银行有充足的资源和能力,并且对大模型的研发有长远的战略规划,那么自主研发大模型可能是有必要的。
其次,银行需要明确自研大模型的目的和用途。如果银行需要大模型来解决特定的业务问题,比如客户画像、风险控制等,那么自主研发大模型可能更加适合。如果银行只是需要一个大模型来提高数据分析和预测的效率,那么可以选择购买成熟的大模型产品,而不是自主研发。
另外,自主研发大模型还需要考虑技术风险和监管风险。由于大模型的研发涉及到复杂的算法和海量的数据,因此可能会出现技术风险和数据安全问题。同时,监管机构可能会对大模型的研发和应用提出特定的要求和限制,银行需要遵守相关规定并确保合规。
综上所述,国有银行和股份制银行是否需要自研大模型需要根据自身实际情况进行评估和决策。如果银行有足够的资源和能力,并且对大模型的研发有长远的战略规划,那么自主研发大模型可能是有必要的。