如何使用memcache减少数据库io压力

微博CacheService架构浅析
目前微博的分布式CacheService架构在简化了业务开发使用的同时，提高了系统的可运维性和可用性。接下来的架构的改造方向是提供后端Cache资源的低成本解决方案，从单机的存储容量和单机的极限性能层面不断优化。因为对于微博的业务场景，冷热数据相对比较明显，同时长尾数据请求的比例也不小，因而如果减少了Cache的容量，那么会导致后端资源无法抗住请求，而扩大Cache的容量，又会导致成本的浪费。而全内存的解决方案相比而言成本相对比较高，所以热数据存放到内存，基于LRU的策略把冷数据交换到固体硬盘(SSD)，这是一种可能选择的方向。
具体的架构方案可以下载资料：