近日,趋动科技与 XSKY星辰天合联合宣布,结合双方优势能力和产品,携手推出高性能数据湖一站式方案及全协议存算一体化方案,帮助客户简化 AI 工作的 IT 基础设施部署,实现 AI 相关工作更加灵活和便捷。
全协议存算一体化解决方案
使 AI 工作更灵活、便捷
怎么才能实现 AI 工作的降本增效? 对于大多数客户而言,在教学实训和科研场景中对 GPU 算力的使用存在明显的潮汐效应,然而由于独占的使用模式,客户需要不断投入资金采购 GPU 来满足教学、科研波峰时的资源需求。这 一方面会导致 GPU 利用率低、存储浪费现象;另一方面会导致算力资源资源分配困难,管理难度高 。 在此背景下,趋动科技与星辰天合联合推出全协议存算一体化解决方案,通过构建算力资源池和存储资源池,帮助用户共享数据中心内所有服务器上的 GPU 算力以及存力。 用户无需关心底层复杂多样的硬件架构,可以专注于更有价值的业务层面,让用户做科研、实训、教学、训练等 AI 工作变得更加灵活和便捷 。 联合解决方案架构图如下所示:
联合解决方案能够实现如下价值:
高性能数据湖一站式解决方案
为自动驾驶 AI 深度学习场景量身定制
在自动驾驶整个业务中,AI 深度学习作为基石环节,承担关键的数据加工和转化工作,其中涉及到数据导入、预处理、筛选、标注、清洗、模型开发、训练、调优等。这些步骤中,会涉及到海量数据的存储,数据在不同存储系统间的高速流转,第三方标注平台间的数据交互控制,以及大量算力集群的管理与调度, 存在着海量数据存储性价比平衡不易和 GPU 算力利用率低等多项挑战 。 因此,趋动科技和星辰天合结合自身优势,针对自动驾驶 AI 深度学习场景,量身定制了高性能数据湖一站式解决方案。 该方案满足数据跨平台流动,应用无缝调用的需求,符合汽车和自动驾驶行业客户对一站式 AI 平台解决方案的诉求 。 趋动科技 GEMINI AI 训练平台为客户打造了一站式 AI 开发、训练、运维的解决方案,提供 CPU、物理 GPU、OrionX vGPU、存储等多种资源的界面化统一申请、调度、监控和运维,同时 实现 AI 开发和训练任务级别的界面化管理,提升车企或自动驾驶企业算法研发效率,兼顾算法工程师和运维工程师等不同人员对 AI 平台的多样化需求 。 XSKY 星辰天合存储平台具备灵活的扩容能力、List 性能深度优化算法、开放的内容处理框架、XSpeed 访问加速等特性,可以帮助用户大幅提升数据处理效率。 联合解决方案架构图如下所示:
联合解决方案能够实现如下价值:
如果觉得我的文章对您有用,请点赞。您的支持将鼓励我继续创作!
赞0
添加新评论0 条评论