Lancer
作者Lancer·2023-04-20 09:39
项目经理·互联网

社招|浙商银行总行金融科技部门2023年度社会招聘 地域:杭州、西安

字数 6168阅读 1447评论 0赞 1

Java研发工程师

职位条件

1.3年及以上系统开发经验;
2.熟练使用Java编程语言,熟悉Spring、Spring MVC、Mybatis等主流开源框架,熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,了解主流的Key-value存储系统;
3.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,熟练使用svn、eclipse、maven等工具;
4.具有良好的学习能力和代码规范。

职位描述

1.负责应用系统的需求分析、模块设计、编码开发及评审等工作;
2.编写相关应用系统的各类技术文档;
3.独立完成需求规格设计、功能编码实现和单元测试;
4.参与各类项目投产实施、生产维护等。

测试工程师

职位条件

1.3年及以上测试经验,熟悉软件测试流程及常用的测试方法与技巧;
2.熟练掌握SQL Server、MySQL等数据库语言;
3.熟悉主流自动化测试开源框架和工具,有Selenium、Jenkins项目实施经验,有自动化相关测试经验;
4.了解接口测试,并能使用Fiddler等插件和抓包工具;
5.有丰富的接口、业务测试经验,能从可测试性的角度去思考被测的模块和接口,并跟开发有效沟通。

职位描述

1.参与项目需求设计的评审工作,并提出改进意见;
2.制定、实施测试计划,确保项目质量和进度;
3.设计并执行测试用例,跟踪定位产品中的缺陷或问题;
4.编写并维护自动化测试脚本,定期进行回归测试;
5.优化测试工具、测试方法,提高测试效率;
6.收集日常工作中遇到的问题,总结并制定解决方案,提高测试团队工作效率。

数字化场景应用专家

职位条件

1.5年及以上相关研究工作经验;
2.有大型金融科技应用类项目实施经验,熟悉金融科技应用,了解信息技术架构知识;
3.具备良好的语言表达、访谈沟通、持续学习能力;
4.有金融机构、大型互联网公司工作经验者优先。

职位描述

1.研究分析金融行业发展状况,撰写相关研究报告,为公司及行业决策提供支持;
2.运用人工智能、大数据、区块链等知识,结合公司业务开展理论预研、原型搭建、验证等工作,编写调研报告和验证报告等相关输出物;
3.配合研发部门推动知识产权及科技成果转化在技术及业务的落地。

前沿技术研究专家

职位条件

1.5年及以上相关技术研究工作经验;
2.近3年有论文、期刊文章、专利等知识产权成果;
3.对人工智能、大数据、云计算、量子计算等技术在金融领域的研究和应用方面有深刻的理解;
4.有大型研发项目管理经验与研究成果转化经验者,或有金融机构、大型互联网公司工作经验者优先。

职位描述

1.作为课题负责人牵头开展人工智能、大数据、云计算、量子计算等金融领域前沿研究,负责金融科技关键技术创新研究;
2.调研金融行业主管部门、金融同业、学术界科技创新方向,开展技术研发,成果转化。

科技规划岗

职位条件

1.3年及以上金融行业工作经验;
2.熟悉金融科技行业发展情况,了解数据中心、云计算、大数据、区块链、人工智能等新兴信息技术,熟悉银行、保险、证券、互金、投融资等行业知识;
3.具备较强的研究和报告撰写能力;
4.有金融科技、数字化转型规划和分析经验者优先。

职位描述

1.研究分析金融科技、数字金融发展热点、发展方向和趋势,及时把握行业现状及发展机会;
2.策划和开展金融科技调研项目,撰写调研报告;
3.负责编制本行金融科技中长期发展规划;
4.挖掘金融科技引领业务发展的机会,为项目拓展提供技术支持及配套服务。

应用架构专家

职位条件

1.5年及以上系统开发经验;
2.熟悉架构设计原则、实现方式和运行机制,长期参与金融业务中台或技术中台的研发工作,熟练掌握中台相关主流技术栈;
3.具备较强的沟通表达、文字撰写、分析判断和研究能力;
4.熟悉网络、安全架构,具备部署方案设计能力;
5.有互联网公司和金融行业技术架构经验者优先。

职位描述

1.研究、设计和改进我行应用架构,并开展培训;
2.识别和解决我行系统开发和运行过程中应用架构和数据架构相关技术问题。

数据架构专家

职位条件

1.5年及以上系统开发经验;
2.熟悉架构设计原则、实现方式和运行机制,长期参与大数据项目的研发、运维工作,数据规模在PB级以上,熟练掌握大数据相关主流技术栈;
3.具备较强的语言组织、文字撰写、分析判断和研究能力;
4.有互联公司和金融行业数据架构经验者优先。

职位描述

1.研究、设计和改进我行大数据平台架构;
2.负责大数据平台设计、开发和运维规范的制定和培训工作;
3.识别和解决我行系统开发和运行过程中大数据相关技术问题。

数据开发ETL工程师

职位条件

1.3年及以上数据开发经验;
2.精通数据仓库各类建模理论,以及数据仓库数据层级关系;熟悉业界主流数据仓库模型设计方案,有丰富的分布式计算平台模型架构经验;
3.熟练使用SQL语言,至少掌握一种主流关系型数据库的日常操作,如MySQL、Oracle、DB2等,熟悉主流的Key-Value存储系统;
4.熟悉Linux操作系统,了解分布式应用部署环境,以及svn、eclipse、maven等工具使用;
5.了解分布式数据库的原理和特点,熟悉Postgre、ODPS者优先。

职位描述

1.服务全行数字化改革,推进全行公共基础数据建设,包括监管报送、财务、风险等专项集市和零售、对公、小企业、同业等领域主题集市建设;
2.推动数据中台内数据的时效性提升、口径及时更新,保证数据准确;
3.负责对接行内上下游系统,协助行内业务部门开发,调整数据集市模型底层逻辑,优化存储过程和数据处理逻辑等;
4.编写相关应用系统的各类技术文档;
5.参与各类项目投产实施、生产维护等。

SRE运维高级专家

职位条件

1.5年及以上IT行业运维或研发工作经验,或3年及以上金融行业或银行合作经验;
2.精通shell或Python,熟悉应用系统部署架构,对基于高可用、连续性的应用多活部署方案等有深入实践;
3.熟悉MySQL、DB2、Oracle或国产数据库的使用及基本原理;
4.具有Linux、分布式文件系统、Kubernetes、Docker等技术运维经历,熟悉Zabbix、ELK等运维工具;
5.具备大中型银行或互联网公司运维团队管理经验者优先。

职位描述

1.做好应用系统和灾备系统的运行保障工作;
2.基于DEVOPS标准,参与应用系统架构设计并负责落地实施;
3.统筹生产系统运行监控工作,具体承担应用系统的监控、动态跟踪和分析工作;
4.根据应用系统运行特点及状态,合理配置资源,优化性能和容量,保障系统的可用性和稳定性;
5.负责制定、完善并实施应用系统故障应急处置措施;
6.做好生产系统运行中的技术问题分析和处置工作。

数据库管理专家

职位条件

1.5年及以上数据库相关工作经验,或3年及以上金融行业数据库的运行管理、技术服务的相关工作经验;
2.精通TiDB、OB、TDSQL、GoldenDB、DB2、Oracle、MySQL等主流数据库系统,熟悉规划、实施、排错、备份恢复及监控调优等方法;
3.熟悉Linux、AIX和Windows操作系统,掌握DB2、Oracle、MySQL等数据库的规划、实施、排错、备份恢复及监控调优等方法;
4.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
5.具备大中型银行或互联网公司数据库两地三中心架构体系设计能力者优先。

职位描述

1.设计、实施和部署分布式数据库或传统数据库方案工作;
2.负责数据库相关的日常维护、性能调优、容量管理、技术分析、问题处置和预防性维护等;
3.完成数据库的应急、专业维护和管理工作;
4.编制相关方案、手册和管理指标并进行培训;
5.完成数据库相关选型工作,制作并发布数据库模板和安装基线;
6.承担具体项目中技术支持、配合服务、维护、测试和验证等工作。

容灾架构专家

职位条件

1.3年及以上多数据中心系统建设项目经验;
2.虚拟化、容器、超融合等IT基础设施方面的专家,对主流的数据库、消息、缓存、代理、负载等标准技术组件具备较深的掌握认知;
3.精通SOA、MicroService服务治理架构及相应应用架构技术,具备3年及以上大型IT项目实施经验;
4.具备IT业务连续性管理方面知识技能,有相应岗位经验者优先;
5.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
6.具备大中型银行或互联网公司工作经验者优先。

职位描述

1.负责两地三中心容灾架构设计及迭代优化;
2.推动两地三中心同城双活、异地灾备工程实施;
3.承担IT连续性管理相关工作,组织开展全行IT应急预案、演练计划、切换轮换计划的编制及实施。

存储管理专家

职位条件

1.5年及以上存储相关工作经验,或3年及以上金融行业存储运行管理、技术服务的相关工作经验;
2.精通X86、ARM、AIX等服务器,熟悉Linux、AIX、Windows和国产操作系统,熟悉常见存储、SAN交换机;
3.精通SAN组网、分布式对象存储等配置技术,熟悉XSKY等分布式对象存储的软硬件产品的安装配置、日常管理、故障处理和日志分析等;
4.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
5.具备大中型银行或互联网公司存储建设实施经验者,或两地三中心架构体系设计经验者优先。

职位描述

1.负责分布式存储(含分布式存储的软件、硬件)或集中式存储(含存储、SAN交换机等)的方案设计、技术选型和实施部署等工作;
2.负责存储的日常维护、性能调优、容量管理、技术分析、问题处置和预防性维护等工作;
3.编制相关方案、手册和管理指标并进行培训;
4.承担具体项目中技术支持、配合服务、维护、测试和验证等工作;
5.承担杭州-西安三点成环复制的日常管理和维护。

网络管理专家

职位条件

1.3年及以上中大型企业数据中心网络架构规划、设计与实施工作经验;
2.精通TCP/IP网络协议和OSI七层参考模型,熟悉静态路由和策略路由,熟悉IGP、BGP、VLAN、STP、NAT、ACL或SNMP等协议底层工作原理;
3.熟悉主流厂商路由器、交换机、防火墙等设备的数据转发原理;
4.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
5.具备大中型银行或互联网公司自动化部署经验者,或熟悉SDN、VXLAN等新兴网络架构者优先。

职位描述

1.设计规划、建设及优化网络区域架构;
2.完善网络监控策略,落实网络安全措施;
3.参与一线值班,支持各类系统投产;
4.处置生产故障,维持生产网络系统稳定运行,编写应急操作手册。

PaaS平台高级产品专家

职位条件

1.5年及以上消息中间件、应用中间件、信创类中间件产品开发运维经验,或3年及以上金融行业工作经验;
2.精通IBM WAS、Tomcat、Nginx、Redis、Kafka、RabbitMQ等中间件产品,或熟悉Docker、K8s等相关产品组件及源码,或熟悉信创类中间件产品;
3.熟悉微服务架构和分布式系统,熟悉SpringBoot和Dubbo等框架和相关运维工作内容;
4.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
5.具备大中型银行或互联网公司中间件管理经验,或参与过金融行业或IT行业相关产品标准制定者优先。

职位描述

1.负责产品技术选型,多维度进行原理论证,提供数据支撑;
2.组织设计技术产品管理指标、技术规范、操作规范、应急预案和监控方案等;
3.主导产品相应运维平台的建设和维护工作,排查疑难问题,深入源代码、操作系统及硬件特性,对问题根因进行定位分析;
4.研究产品技术组件,识别潜在生产环境问题,持续改进和优化性能,提高效能;
5.运用技术手段提升运维效率,降低运维成本;
6.形成技术文档和运维解决方案,进行技术分享。

运行中台管理专家

职位条件

1.5年及以上IT行业运维或研发工作经验,或3年及以上金融行业或银行合作经验;
2.精通数据中心的数据中台建设,能够规划、设计、管理和实施大型金融机构的相关运维项目;
3.熟悉数据中台技术平台,具备相应运维能力;
4.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
5.具备大中型银行或互联网公司运维团队管理经验者优先。

职位描述

1.统筹运维数据中台建设工作,进行体系规划并组织实施具体项目;
2.引入同业成熟分析模型,整合Zabbix、APM、罗盘等工具采集的运维数据,进行数据治理;
3.根据通用及自定义规则生成各类运维数据报表,为性能容量规划、日常巡检、数据统计、应急处置等场景提供消费场景;
4.负责组织日常使用和维护,并配合完善相关制度、规范、手册等;
5.组织运维数据中台过程改进,持续提升运维能力。

高级运维研发岗

职位条件

1.5年及以上ELK日志研发、智能监控告警、运维数据中台研发经验,或3年及以上金融行业相应工作经验;
2.精通ElasticSearch、Logstash、Kibana和Kafka等,能够基于ELK框架进行定制开发;
3.掌握ELK Rest API,能够应用各种聚合函数进行日志数据分析计算;
4.对Hadoop、Flink、ODPS等数据分析及AIOps算法有深入实践;
5.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
6.具备大中型银行或大型公司相关领域工作经验者优先。

职位描述

1.牵头设计实现高性能、高可用的日志管理系统,负责日志采集、应用及监控日志数据的分析计算等研发工作;
2.负责日志数据分析计算基础服务的架构设计和功能开发;
3.牵头持续调研和收集日志分析应用场景,识别潜在生产环境问题,持续改进和优化日志分析产品,提高效能;
4.组织设计技术产品管理指标、日志数据接入规范以及技术方案设计等;
5.参与各类项目投产实施和生产维护等。

大数据专家 (智能运维领域)

职位条件

1.5年及以上运维数据中台、AIOps及监控告警产品研发经验,或3年及以上金融行业相应工作经验;
2.精通Spark、Spark Streaming、Flink、ODPS等运维大数据常见开发工具或平台;
3.熟悉Java和Python等开发语言,对CMDB、Zabbix监控平台等运维工具有深刻理解和深入实践;
4.具有较强的理解沟通、协调组织和问题解决能力;
5.具备大中型银行或大型公司数据中心运维数据分析计算经验者优先。

职位描述

1.设计、研发运维数据分析产品,实现基于大数据的运维数据产品应用以及相关监控体系;
2.组织展开实时流计算研究与开发、指标加工和基于AIOps算法的场景化开发等工作;
3.探索智能运维,将大数据、人工智能等前沿技术融入现有运维工具体系;
4.组织运维数据中台过程改进,持续提升科技运行保障能力;
5.参与各类项目投产实施和生产维护等。

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