数字化转型之切入点

工欲善其事，必先利其器。器，工具也。

做事情需要有工具、有方法，企业数字化转型也需要相应的数字化转型工具和方法。那么数字化转型的 “ 器 ” 是什么？企业在打算进行数字化转型时该如何入手？如何打造自己的数字化转型工具？ “ 要想富，先修路 ” 。路，基础设施，是对高效工具的支撑。前些年，很多公司都在尝试 ESB 企业服务总线，试图打造 “ 企业服务 ” 的高速公路。但由于对 ESB 企业服务总线的理解不够深入，所以也导致 ESB 的实施效果并不理想。很多公司拿 ESB 来做系统集成，集成做了不少，路也建了很多条，却依旧难以实现高速高效，反而使调用链路加长。虽有好车，却困于乡间泥泞小道，发挥不出其价值。工具越豪华，对基础设施的要求就越高，对使用工具的人的素质的要求就越高。数字化转型就类似这样。

从手工纸质到信息化、再到数字化，其实就是企业信息处理工具的不断进化。就好比刚开始是用两条腿走路，然后有了自行车、小汽车，再后来有了高铁，甚至飞机等。工具的变革带来了效率极大提升，也带来了方式方法的改变，以及触达距离和影响力的变化等。信息化到数字化，也是数据处理效率、处理方式、处理能力的质的变化。这依赖于数字化工具和基础设施的配套建设。就好比有了高速公路建设，才能支持 120 公里 / 小时的汽车速度；有高速铁路的建设，才有 350 公里 / 小时的高铁。不过人跟人不一样，企业跟企业也不一样。同样的工具和基础设施可能并不一定适合所有企业。有人走路，有人骑自行车，有人开汽车，有人坐公共汽车，有人坐高铁，有人坐飞机等，是基于自身实际、具体需求和付出成本等而做出的选择。车可以自己买，也可以租用、使用公共交通，也很类似于企业的自建系统和使用公有云等服务，因此，企业数字化转型需要首先构建适合企业自身的数字化工具和与其配套的基础设施。

科学技术是第一生产力，生产力体现在生产工具。企业数字化转型的切入点就是构建适合自身实际的数字化生产工具。信息化生产工具是信息技术的单点应用，而数字化生产工具是体系的建设，形成平滑的数字化生产线和数字化体系。很多人把企业数字化转型等同于云计算、大数据、人工智能、 5G 通信、安全科技等的应用，上来就上云、上大数据平台等，却没有理解彼此之间的关系，依然是单点的建设，没有形成合力，数据也就无法高效流转，如同交通到处是堵点，虽然某一点看起来金碧辉煌高大上，但整体上依然缺乏高效联系，甚至很多断头路。所以数字化生产工具建设并不是有了云平台、大数据平台、人工智能平台等就完事了，需要这些技术和工具的合理定位、适配和协同。云计算、大数据、人工智能、移动通信、安全技术、云原生等在数字化体系中都有自己的作用和价值。云是基础设施，为业务大数据分析提供基础设施资源服务和平台服务，人工智能则进一步提升数据分析能力和精准度，移动通信技术则为业务提供了随时随地二十四小时三百六十度触达用户的机会，云原生屏蔽了基础设施异构资源细节，使专注于云原生业务应用的研发，促进业务转型和创新，安全技术则保障了客户隐私、数据安全、安全通信等，更好地建立以客户为中心的服务体系，更好地保障产业链、端利益。每种技术都有自己的优势和不足，企业数字化建设首先需要使用各具优点的技术来构建企业数字化工具体系，以赋能业务发展和创新，促进业务、流程、方法、组织等的转型。

数字化基础设施往往需要政府和大型企业的指引和参与，比如通信网络的建设、云基础设施的建设等。数字化使政府、企业、伙伴、客户等之间的关系越来越紧密，形成一个相互依赖的网络，就好比全球化，某一点的不稳定，可能会导致整个供应链路的紧张和重构，这也是企业在构建相互依赖的数字化工具和基础设施时需要考虑的地方。

工具的变革意味着技术的进步，技术的进步往往对使用工具的人——生产者的要求发生了变化。数字化生产工具对企业数字化人才的要求要高于对信息化人才的要求，不再是懂某一个点的技能就可以了，而是需要复合型的人才。数字化人才往往需要使用多种不同的数字化工具对上下游的业务和数据等进行理解和分析，对全局的业务和数据有所了解。这也是为什么说数字化转型战略规划的重要性。但做好战略同样需要对技术和业务的深入理解、对技术演进趋势的正确判断和构建业务发展支撑能力的正确认识。

数字化转型也说了好几年，但直到目前无论是一些机构的案例评选或宣传，或者厂商基于自身产品领域的局限，或者局限于认知发展阶段的限制等，基本上依然是单体系统的建设思路。很多企业也就跟着建很多系统、很多朵云，然后不断地集成、集成、集成，却往往难以实现高效复用。中台架构试图解决企业全局复用的问题，不过由于其对全局业务、数据和技术的认识要求比较高，很多企业和人员也不理解，所以实施也陷入僵局，如同曾经的 ESB 一样，并没有真的实现高效复用。所以，数字化工具体系的建设和数字化工具平滑协同是数字化转型的重要前提，也是推进数字化转型的起手式。

跳出企业 IT 系统领域，从生产力、生产工具、生产者、组织关系和生产关系彼此之间相互联系相应影响的视角看企业 IT 系统、业务、组织和人员之间的关系，更容易理解企业走向数字化的必然趋势和系统的建设思路。 “ 融合架构 ” 从顶层设计为企业数字化转型落地提供了一种思路和解决方案，也指引着企业数字化工具体系等基础设施的规划和建设，赋能企业业务的创新和发展。