虚拟机生命周期管理

虚拟机可能是数据中心的最小粒度之一（当然还是容器，JAVA VM等），一个虚拟机简称VM，是如何经历了从规划，制造，承载，管理，保护，消除的呢？

这个小小的VM可能代表了一个应用，一个数据库，一个中间件甚至一个业务系统，这个VM的使用效果会直接影响到应用及业务层面的效率，如果一个VM由于各种原因造成中断甚至丢失，也会造成用户无法估量的直接或间接经济损失。

规划：

业务的架构层面：**

• 业务是基于稳态业务或者敏态业务或是中台类业务。
• 业务的SLA是什么级别满足59的服务或者49的服务要求。
• 业务连续性如何保障。

应用架构层面：

• 应用的基线配置。
• 应用的连续性和数据保护机制。
• 应用版本的迭代管理。

技术架构层面：

• 业务架构，应用架构的输入。
• 虚拟机配置的最佳实践。
• 本地备份及容灾方式。
• 虚拟机的承载方案。
• 虚拟机的数据性能需求。
• 虚拟机的网络性能需求及安全性需求。

承载：

通过规划的内容输入，根据业务的运行机制，规划VM的部署位置。

x86服务器+SAN+存储的三层架构适用于传统的稳态业务。

超融合基础架构适用于部署敏态业务。

而分布式存储+x86服务器的架构则适用于部署中台类业务。

管理：

传统虚拟机管理均是虚拟化自身的管理平台比如：VMware的VCenter，VCenetr其实只能实现虚拟机的的一些基本管理层面比如：虚拟机的开关机，操作系统部署，健康状态管理等但是对于海量虚拟机的管理VC则明显无能为力，还是需要一整套专门的运营管理产品来实现：

• 虚拟机的自动化部署。
• 虚拟机的健康状态管理。
• 与传统工单系统的对接。
• 与用户原有的CMDB的对接。
• 海量虚拟机的计量计费管理。
• 虚拟机的消除等。

保护：

即使最小的虚拟机只要是运行了生产业务系统，它也是有尊严的，我们就得对它的数据安全负责到底，针对虚拟机的数据保证机制最重要的几点就是：

• 无代理备份。
• 即时恢复。
• 在可接受的RPO与RTO内的容灾复制等。
• 虚拟机数据消重和压缩等。
• 数据的归档查询。

所以虚拟机的数据保护还是遵循3-2-1原则，即3份数据副本，两个介质，1份异地数据保护等。

我们针对虚拟机从规划到部署保护迁移均可以提供全面的解决方案。 **

• 通过企业架构咨询提供从业务战略，企业愿景，到技术架构层面的咨询设计，细粒度到每个VM的部署的方案保护策略。
• 超融合基础设施提供虚拟机的最佳运行环境，提供横向扩展，高敏捷性的计算及存储资源池，而且提供2-3数据副本管理。
• CloudDP数据保护提供虚拟机的高可用保护，业务连续管理。
• iCMP云管平台实现虚拟机的自动化部署与原有的ITSM，CMDB的对接实现从资源工单申请到应用编排管理流程控制的全面自动化，虚拟化环境的监控，容量配置管理等。
• CLoudDP-ONE可提供150种以上的虚拟化环境报表管理。

围绕着云数据中心我们设计了N多场景及解决方案来保障用户的虚拟机运行效率，数据安全，业务连续性等等，提供全面的保姆式服务。