1、负责智能运维中台规划与设计,能够主导或独立完成智能运维中台的架构设计、模型工程、特征工程、算法工程,指导智能运维场景规划设计并支撑项目落地;
2、深入理解数据治理体系,负责科技运营数据治理体系建设,建设科技运营数据标签体系和数据服务体系;
3、能够主导用自动化、智能化的方案解决大规模集群、分布式应用及复杂系统运维中的问题;
1、硕士研究生及以上学历、计算机相关专业毕业,四年及以上相关工作经验,年龄35周岁及以下;
2、对智能运维理念有较深的理解,了解国内外先进的智能化运维解决方案,有自动化或智能运维工具研发经验优先;
3、深刻理解数据结构和算法设计,精通至少一种开发语言,熟悉业界常用开源系统架构及工作原理;
4、有数据中心智能运维经验优先,利用Spark、Flink等技术对海量数据进行异常检测、故障预测、故障定界定位等;
5、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具有较强分析问题和解决问题的能力,具备良好的协调沟通能力;
1、负责运维工具项目建设相关工作,实现运维工具研发和应用;
2、从事科技运营数据平台、日志平台、运维工具中台等运维工具设计、研发和推广;
3、从事大数据的并行计算、实时流计算、机器学习算法的研究与项目建设;
1、硕士研究生及以上学历、计算机相关专业毕业,两年及以上相关工作经验,年龄35周岁及以下;
2、熟悉Linux、Unix等主流操作系统,熟悉shell、Python、java至少一种语言;熟悉Spark,Spark Streaming,Flink等技术;
3、熟悉Elastic Search、Influxdb等数据库在Linux系统下部署及性能优化;
4、具有运维工具、大数据平台以及机器学习算法等研发工作经验优先;或熟悉主流安全技术及防范手段,具备日志分析能力优先;
5、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具有较强分析问题和解决问题的能力,具备良好的协调沟通能力;
1、对运营体系全链路的数据进行数据分析,并协同相关系统制定数据管理规范和标准;
2、负责行内科技运营大数据治理、数据模型建模;
3、负责数据标准、数据质量和元数据的日常管理,包括数据质量检查并督促改进;
4、负责数据资产的盘点、评估、管理等工作。
1、硕士研究生及以上学历、计算机相关专业毕业,四年及以上相关工作经验,年龄35周岁及以下;
2、熟悉数据中心运维管理流程,熟悉企业数据管理和治理方法,包括数据架构、数据资产目录、数据服务、数据管控组织等,具有数据治理项目实践经验;
3、熟悉银行相关业务,包括理财、无卡支付、手机银行、网上银行等,具有相关业务信息化建设项目实践经验优先;
4、具备较强的工作责任心和团队合作意识,抗压能力强,具有较强分析问题和解决问题的能力,具备良好的协调沟通能力;
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