Lancer
作者Lancer·2022-06-17 09:37
项目经理·互联网

人保财险招聘技术架构岗、运维岗、大数据管理岗等 地域:北京

字数 2927阅读 2812评论 0赞 0

人保财险-总公司-信息技术类条线-技术架构岗

工作地点:北京市

岗位职责:

技术架构方向:
1、负责公司技术架构及开发框架的升级与优化,编写核心代码;
2、指导重要项目的设计实现,保障项目开发的进度和质量;
3、提供技术培训,提升各项目开发者技术水平。
数据库方向:
1、负责分布式数据库或分布式数据访问中间件相关技术研究与设计,制定数据库应用开发规范;
2、指导重要项目的数据库架构设计实现。
大数据方向:
1、负责大数据平台的架构规划与开发;
2、负责大数据技术在项目实施中的选型与技术预研;
3、对项目组遇到的问题进行跟踪和定位并及时解决。
移动端APP方向:
1、负责移动端APP架构规划与开发;
2、负责移动端APP相关方案设计与评审;
3、对项目组遇到的问题进行跟踪和定位并及时解决。 (注:以上可任选一方向进行应聘)

任职资格:

技术架构方向:
1、5年以上扎实的JAVA研发经验,有大型应用系统设计经历;
2、精通微服务架构设计、分布式架构设计、具备大流量、大访问量、高可用、高容错性、高负载环境下的系统开发及优化经验;在数据、性能、并发、线上系统运维以及系统水平扩展方面有自己的理解和实战经验;
3、熟悉Spring cloud、Redis、Kafka、Elasticsearch等技术底层架构、原理、集群部署等,具备参数优化及部分二次开发能力;
4、熟悉主流云平台产品技术,具备使用经验。
数据库方向:
1、熟悉PostgreSQL、MySQL等关系型数据库原理和使用,熟悉SQL优化;
2、熟练掌握至少一种分布式数据库或者数据库中间件(MyCat等),并掌握其原理和应用场景;
3、熟练掌握ShardingSphere等技术原理,并有规模化使用经验;
4、有分布式系统开发经验或分布式数据库实施经验者优先。
大数据方向:
1、具备实际的大数据业务开发经验;
2、熟悉java、scala等开发语言,有Spark/Flink等流批数据处理的开发经验;
3、熟悉Hadoop、Spark等大规模分布式计算框架,并对其原理有较深的了解,能够在特定业务中进行定制改造者优先。
移动端APP方向:
1、5年以上Android平台开发经验;
2、深刻理解Android或iOS开发平台及框架原理,熟悉Android或iOS各版本系统特性,及客户端的性能优化;
3、精通多线程运作机制,熟悉网络通信机制,具有网络编程经验;
4、有服务端开发经验优先,有flutter,reactive等开源框架经验优先。

人保财险-总公司-信息技术类条线-运维岗

工作地点:北京市

岗位职责:

1、负责推进应用系统、公共组件、数据库、操作系统、硬件设备、网络线路、数据中心基础设施的监控平台建设,牵头规划和设计自动化运维工具,完善自动化运维技术和流程,牵头开展灾备和业务连续性管理工作。 2、负责网络安全技术研究、方案设计,制定并落地安全规范。 3、负责网络安全和自动化运维审计。

任职资格:

1、至少具备以下一种技术能力:

  1. 熟悉网络安全产品和网络安全攻防技术;
  2. 掌握至少一种主流操作系统、数据库、中间件、网络设备的部署操作,了解主流服务器、存储、操作系统、数据库、虚拟化、云计算和大数据领域相关技术;
  3. 熟悉路由、交换、安全等领域的技术原理,熟悉分支和行业网络解决方案;
  4. 熟悉至少一种开发语言,如Shell、GO、Python、PHP等;
  5. 熟悉至少一种自动化运维工具,如ansible、salt、xxl-job、jenkins等,有自动化项目建设或多个场景的自动化工具使用经验;
  6. 掌握常用的监控解决方案,如Prometheus、Zabbix等;
  7. 熟悉ITIL规范,具有流程规划建设、绩效评价、优化改进能力。

2、具有较强的沟通和表达能力,具有良好的项目协调与管理能力。
3、责任心强,耐心细致,具有较好的抗压能力。
4、具备2年以上运维工作或网络安全工作经验,具有大型金融或者互联网机构工作经验者优先。

人保财险-总公司-信息技术类条线-大数据管理岗

工作地点:北京市

岗位职责:

数据资源方向:
1、负责公司数据质量治理及数据标准化工作,保障监管数据报送质量;
2、负责内外部数据采集、清洗、整合,构建数据集市和标签体系,支持总分公司数据需求;
3、负责与业务部门的沟通合作,分析需求,研发贴合需求的数据模型、数据产品;
4、负责对服务商数据进行测评,并持续跟踪服务商数据质量及服务质量。
数据分析方向:
1、建设运营公司数据分析系统,负责BI实施和开发,参与需求分析、项目管理和数据产品推广工作;
2、建设公司企业级数据仓库,采集、对接及整合公司业务数据,构建数据分析模型;
3、为各部门提供数据服务,满足个性化数据需求并提供相关技术支持;
4、负责公司数据分析与数据挖掘工作,撰写分析报告。
统计信息方向:
1、组织实施公司业务统计与统计管理工作;
2、参与公司监管统计信息审核,完成监管数据报送工作;
3、根据行业、公司业务发展情况,撰写分析报告;
4、收集、整合行业和公司业务数据,为用户提供数据服务。
大数据应用方向:
1、参与大数据应用分析方向的前沿研究工作;
2、负责构建大数据模型,辅助支持获客、营销、核保、风控、理赔反欺诈等保险业务场景的工作开展;
3、参与大数据平台的开发建设。 (注:以上可任选一方向进行应聘)

任职资格:

数据资源方向:
1、2年以上数据治理、数据建模、数据挖掘等项目实践经验;
2、熟悉SQL、Python、R等数据分析挖掘工具,并精通其中至少一种;或熟悉Tensonflow等深度学习框架和常用的机器学习方法,如逻辑回归、随机森林、SVM等。
数据分析方向:
1、熟悉主流数据库TERADATA\informix\oracle\MySQL\MPP等中的一种或多种,熟练掌握SQL,具备SQL优化经验;
2、熟练掌握INFORMATICA等ETL工具,具备Linux操作系统相关知识;
3、熟练掌握SMARTBI,COGNOS等主流BI工具中的一种或多种,具有出色的数据产品设计能力;
4、掌握移动端原生APP开发相关技术,具备HTML5、CSS3等开发能力;
5、熟悉分类、回归、聚类等基本数据挖掘算法及应用场景,掌握R、SPSS、Python等至少一种数据挖掘工具(语言);
6、有大型分布式数据库、企业级数仓建模及实施经验者优先。
统计信息方向:
1、了解保险行业相关政策、法律法规及统计方面的规定;
2、具备良好的数据敏感度,能从海量数据中发现问题、提炼核心结果;
3、具有良好的文字表达能力,在四大、大型金融企业、保险公司从事过统计、监管报送等相关工作经验者优先。
大数据应用方向:
1、熟练掌握Java、Python、Scala、R等编程语言的一种或几种,熟悉常用数据挖掘建模算法;
2、熟练使用sql语言,至少熟悉以下一种关系型数据库:Oracle、db2、mysql、postgresql、sqlserver等;
3、熟悉Hadoop技术体系,以及hive、spark、flink、kafka、hbase、redis等一种相关开发技术。

点击此处查看更多简历及投递简历

如果觉得我的文章对您有用,请点赞。您的支持将鼓励我继续创作!

0

添加新评论0 条评论

Ctrl+Enter 发表

本文隶属于专栏

企业招聘专栏
凡是在“专栏/文章”中发布的招聘信息包括岗位名称、岗位说明或要求、工作地等基础岗位信息,经社区平台方进行落实真实有效后,将会被收录到本招聘专栏中,免费帮助进行推广。

作者其他文章

相关文章

相关问题

相关资料

X社区推广