某银行基于华为高端存储的数据迁移实践之需求分析及设备选型篇

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# 文章简介：
本文以某城商行新一代数据中心建设项目为背景，从新数据中心建设所涉及的关键存储设备选型及不同数据中心间系统应用及业务数据平滑迁移需求两方面来诠释银行数据中心系统迁移所需注意的一些细节问题。希望能给读者对银行数据中心设备选型及数据迁移提供一个参照。

# 一、项目背景
我行（城商银行）的核心银行业务系统于2003年初投产上线，有效的支撑了该行各类业务发展15余年，随着时间的推移及业务模式的快速发展，原有的核心业务系统受到传统系统架构的制约限制，“以客户为中心”的设计程度较弱，参数化和产品组件化程度不高，在客户体验、产品创新、差异化定价、参数管理方面的需求响应程度较弱。整体开发实施费时费力，周期过长，不能快速响应业务部门的需求，对未来银行的业务发展支撑能力不足.

为快速适应当前BANK 4.0时代的快速业务变化，我银行于2018年底正式启动了“新核心业务系统升级建设项目”。根据新核心业务系统升级建设项目的总体安排，为满足该银行未来5-10年业务发展需求，同时有效降低新核心项目的投产切换上线风险，拟通过“新建生产环境数据中心”的方式进行核心升级建设项目投产切换上线。数据中心建设是银行信息化建设的核心部分,是银行业信息科技运营的基础。

# 二、建设目标
本次新数据中心建设的工作目标为：“建设成满足未来5-10年业务发展需求并具备向云化及双活技术架构演进的技术成熟、行业主流、架构稳健、运行稳定的新一代数据中心”。详细目标如下：

**1、保障系统平滑迁移至新数据中心**
交付70套核心及外围改造系统所需的生产环境基础软硬件平台资源，并满足其余无需改造的50余套信息系统迁移切换的软硬件资源需求。安全平稳完成120余套业务系统业务数据零丢失迁移。

**2、提升数据中心技术架构水平**
借鉴业界最佳实践，结合当前信息技术发展趋势及实际情况，统筹规划新一代数据中心技术架构，建设“技术成熟、行业主流、架构稳健、运行稳定”的数据中心，满足未来5-10年业务发展需求。

**3、优化“两地三中心”容灾架构**
基于信息科技现状和容灾体系策略规划，统筹考虑第一生产数据中心、同城数据中心及异地灾备中心架构，确保新数据中心技术架构的可延续性，满足向未来双活数据中心的平滑过渡。

# 三、存储设备选型思路
存储设备作为数据中心内最关键的硬件资源，其重要性不言而喻。设备选型应该遵循“行业主流、安全稳定”的原则，同时，兼顾性能（主要包含IOPS、MBPS及延时等指标）与成本，并充分考虑国家安全自主可控战略。金融行业目前交易类和报表类数据库一般情况会在集中式存储上。对于金融行业来说，新数据中心建设时，为确保安全可靠以及数据一致性等条件约束，建议按场景（如数据库和应用）分别对存储进行使用，建议不混合使用。银行存储选型的关键点在于存储需要有以下几个特点：

“行业主流、安全稳定”：存储设备重点需要考虑存储的稳定性和数据服务能力，存储设备动一发而牵全身，存储架构的稳定性，部件的冗余性和可靠性是数据中心存储选型最重要的；存储设备的可维护性，在升级微码，更换存储部件时不可以影响到上层业务；同时要求存储需要在业界有广泛的应用案例，经得起同行业的考验。最后，需要有稳定的服务团队，产品和方案落地靠的是人，银行的数据中心存储方案落地，需要有资深的行业架构师和服务人员。同时核心存储也需要考虑到存储的性能，对业务未来不可预测性能需求，需要可以应对，如使用更新的存储协议和存储介质，对于多云平台的支持，如 Openstack、VMware、容器等。

“可维护性”：通过机器学习等先进的存储算法，实现存储服务的自我优化，并且可以智能的监控存储设备的运行状态，预测未来的存储服务需求。

“可扩展能力”：存储设备具有灵活的体系架构，在不中断存储服务的情况下实现核心、边缘和云的现代化部署，并且可以按需在线进行横向扩展，同时扩展存储容量和存储性能，扩展之后实现存储资源的在线自动平衡。

# 四、存储设备选型经验

**（一）技术支持服务方面**
集中式存储最大的优势在于架构简单、维护相对容易，已有的运维经验能够延续，同时传统存储厂商支持能力相对较强。而分布式存储在非一线城市中厂商技术支持方面还存在短板。

**（二）稳定性方面**
集中式存储使用较早，而分布式存储出现时间才刚刚几年，软件的可靠性方面还有待进一步考量。传统的集中式存储使用至今在数据库和应用上都没问题，特别是集中式存储的同步工具等都很成熟，能较好地满足各类系统应用和数据库的性能与可靠性要求。

**（三）价格方面**
从分布式存储软件授权和后期支持服务费用等价格方面考虑，整体价格优势是否比集中式存储已不够明显。集中存储的成本已不再让人望而生畏，现在集中式存储以闪存为主，容量大且体积小，价格越来越便宜，成本较全闪配置的分布式存储，差距已明显缩小。

**（四）容灾能力**
集中存储远胜于分布式存储。

**（五）安全自主可控**
随着国内厂商技术的不断演进，目前国内存储品牌（如：华为）已经得到业界公认和实践，能够满足数据中心建设各项指标需求。

从架构稳定性、容灾能力、成本和安全自主可控能力四方面综合考虑，国内集中式存储品牌（如：华为）更适合中小型商业银行数据中心建设。

# 五、数据中心存储设备选型情况

**（一）原生产数据中心**
存储设备品牌型号主要包含“HDS G1000”、“IBM DS8870”、“华为OceanStor S6800 V5”三大系列，其中“HDS G1000”主要用于承载核心及柜面等关键交易类业务系统，“IBM DS8870”主要用于承载OA及财务等管理类业务系统，“华为OceanStor S6800 V5”主要用于存储票据影像及视频录音等非结构化数据。存储设备中主要包含虚拟机、数据库文件、非结构化文件等3大类文件。

**（二）新生产数据中心**
为确保新一代数据中心基础架构资源方面能够满足功能要求、性能需求、数据标准要求以及稳定、可靠、安全等非功能性要求，该银行从“架构稳定性、容灾能力、成本和安全自主可控能力”四方面综合考虑，经过反复论证及对比，最终选择了若干台“华为OceanStor 18500F V5”高端全闪存储承载新数据中心各类业务系统的虚拟机、数据库文件、非结构化文件等。存储容量配置规划，按照满足未来5年数据增长需求，将存量与增量数据统筹考虑。

# 六、总结
在数据中心设备选型上一定要本着“行业主流、安全稳定”优先的原则，这样才能保障系统长期健康平稳运行，才能进一步提升业务连续性能力。

# 相关阅读：

[某银行基于华为高端存储的数据迁移实践之迁移实施过程和效果篇](https://www.talkwithtrend.com/Article/253675 "某银行基于华为高端存储的数据迁移实践之迁移实施过程和效果篇")

[某银行基于华为高端存储的数据迁移实践之方案设计篇](https://www.talkwithtrend.com/Article/253673 "某银行基于华为高端存储的数据迁移实践之方案设计篇")

OceanStor 数据迁移需求分析产品选型

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