生产运营岗

所属机构 总行信息科技部

招聘人数 若干

岗位序列 科技信息

工作区域 北京

截止日期 2020-12-31

工作职责

1.负责全行科技生产运营保障工作，包括应用系统、基础环境等，确保信息系统安全稳定运行。
2.负责制定相关系统产品的可维护性开发配置规范与部署架构。
3.负责制定运维工具体系，及自动化运维工具、灾备切换及演练工具的开发工作。
4.负责推动运营管理体系建设，包括IT服务管理、质量管理、数据中心服务能力成熟度等，提升服务效率和质量。

任职要求

1.年龄35周岁（含）以下，全日制计算机相关专业大学本科及以上学历。
2.满足如下任一专业能力要求：
（1）精通主流数据库、操作系统或中间件产品的一种或多种；至少熟练掌握一门编程语言，拥有扎实的开发能力。
（2）对Hadoop、Spark、分布式系统、实时流计等技术的一个或多个有较深的理解；至少熟练掌握一门编程语言，拥有扎实的开发能力。
（3）精通网络技术、防火墙、负载均衡等核心技术；至少熟练掌握一门编程语言，拥有扎实的开发能力。
（4）精通ITIL、ISO20000、ISO27001系列等管理理念。
3.具有金融IT行业生产系统运维经验者或具有金融行业管理体系建设经验者优先考虑。

信息安全岗

所属机构 总行信息科技部

招聘人数 若干

岗位序列 科技信息

工作区域 北京

截止日期 2020-12-31

工作职责

1.负责建立健全集团（含附属机构）信息安全管理策略、制度、标准与流程，促进信息安全管理工作的有效落实。
2.负责构建并运营终端安全、网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、业务安全等任一领域下的安全支撑平台建设。
3.负责建设身份认证、密码应用、生物识别等基础设施服务能力。
4.负责跟踪网络安全威胁和安全技术趋势，开展创新预研和技术储备。

任职要求

1.年龄35周岁（含）以下，全日制大学本科（含）以上学历，信息安全、网络及计算机等相关专业。
2.具备在网络安全领域两年以上工作经验，具有金融行业从业经验者优先考虑。
3.熟悉信息安全相关标准和技术规范，具备信息安全管理体系、信息安全风险管理、安全管理措施等相关的管理知识和实践。
4.熟悉以下任一领域的安全技术，有相关技术应用实践经验：程序设计语言，网络建设与安全评审，网络攻防与应急响应，渗透测试与漏洞检测，终端安全管理，密码技术与应用安全，身份识别与生物识别，安全数据分析与建模，信息安全管理体系建设等。
5.熟练使用Java/C,,/Python/Shell至少一种程序语言，熟悉至少一种业内主流安全框架（如Java Spring Security）及其应用。

开发架构管理

所属机构 总行信息科技部

招聘人数 若干

岗位序列 科技信息类

工作区域 北京

截止日期 2020-12-31

工作职责

1.制定全行信息系统架构规划，完善全行信息系统架构管理体系与工具，提升信息系统架构治理能力。
2.跟踪行业主流技术路线，制定全行科技开发技术规范、技术平台标准及发展战略。
3.主导全行云原生体系建设工作，全面推动云化转型。
4.完善开发运维一体化领域的流程规范，持续完善DevOps支撑工具建设。
5.主导大型项目架构设计、技术选型、技术评审等工作，指导项目组技术开发工作，识别并解决项目中技术风险。

任职要求

1.年龄35周岁（含）以下，全日制计算机相关专业大学本科及以上学历，特别优秀应聘者可适当放宽。
2.具有5年以上开发工作经验，其中2年以上技术架构设计与技术管理工作经验；曾参与金融业务系统架构设计和开发者优先考虑。
3.精通软件工程和大规模软件开发方法，精通现代化软件设计方法和算法理论；熟悉多种开发语言，能够辨别最优算法，能够指导低级别代码开发工作。
4.熟悉主流云计算平台架构，有丰富云计算平台架构设计、系统研发、管理维护工作经验。
5.具有高度责任心和抗压能力，善于诊断技术问题、洞察技术风险，驱动问题解决。

数据分析应用

所属机构 总行信息科技部

招聘人数 若干

岗位序列 科技信息类

工作区域 北京

截止日期 2020-12-31

工作职责

1.负责诊断、规划全行数据应用架构，统筹设计数据应用与服务体系，并完成相关开发工作。
2.负责大数据平台上的通用数据类项目开发、实时数据处理框架构建及数据应用类相关模块开发工作。
3.负责数据模型的设计、开发及推广落地工作，完成相应数据分析及预测。

任职要求

1.年龄35周岁（含）以下，全日制计算机、数学、统计学专业大学本科及以上学历，，特别优秀应聘者可适当放宽。
2.具备3年及以上数据开发/数据应用/数据建模工作经验。
3.至少熟练掌握一门编程语言（Java/Scala/Python/R），拥有扎实的开发能力。
4.满足如下任一专业能力要求：
（1）精通主流的关系数据库或大数据组件技术中的一种或多种，具备丰富的海量数据处理（ETL）经验；
（2）丰富的金融领域数据建模经验，掌握机器学习理论基础，熟练使用逻辑回归、GBDT、聚类、SVM、深度学习等算法/技术。
5.具备以下条件优先考虑: 熟悉银行业务及相关数据，熟悉各种数据挖掘算法、分析模型和优化算法，有ElasticSeach、实时数据处理相关技术项目经验或高并发服务类项目经验。

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