敏捷BI介绍——传统BI被淘汰，敏捷BI成为主流

2017年伊始，回顾2016年的科技圈，VR、AI和大数据是三个热门的关键词，而其中技术最成熟，对企业客户来说价值感受最强的技术，毋容置疑就是大数据。提到大数据，就不得不提敏捷BI这个和其息息相关、同样火热的词汇，那么敏捷BI究竟是什么？今天我们就来做一个简洁的敏捷BI介绍，为那些对大数据和敏捷BI有着强烈兴趣的朋友们解疑答惑。

1.敏捷BI介绍——敏捷BI和传统BI的关系

敏捷BI可以说是和传统BI相对的一个概念，所以关于敏捷BI介绍，我们先来谈一谈传统BI以及它的特点。我们都知道BI指的是一套完整的解决方案，把企业中的数据有效整合，快速准确地提供报表，为企业决策提供依据。而传统BI和敏捷BI，其实都不过是BI发展过程中的相对命名。
传统BI一般使用ETL、数据仓库、OLAP等技术，其解决方案基本上有两种，一是大数据一体机、一是分布式数据仓库。在相当长的一段时间里，传统BI一直占据着主流地位。然而，传统BI技术解决不了海量数据（包括结构化与非结构化）的处理问题；其解决方案思路大幅提升了企业BI应用的IT成本；另外，传统软件按照项目周期运转的交付方式也无法适应企业快速变化的需求，当企业有新需求时，后续项目往往无法继续实施，甚至导致项目烂尾。

2.敏捷BI介绍——敏捷BI的特点

敏捷BI是数据时代下大数据技术发展的必然产物，也是客观存在的市场需求，其核心就是“快而有效”：
技术领先秒级响应。敏捷BI采用了分布式计算、内存计算、列存储、库计算等先进技术，使海量数据（PB级）达到秒级响应的速度，使得大数据的处理和分析得以更快的完成。
深入钻取支撑决策。敏捷BI还可以使分析人员看到数据还能继续向下挖掘、深入分析、提前预测、采取决策，得到一个很好的交互效果。
交付周期短、成功率高。另外敏捷BI还有项目周期短、交付失败率极低的特点。例如某企业采用敏捷BI技术，对比原来采用excel和SQL编程的分析方法，线下报告交付周期从3至4周缩短至小于1周，软件交付从半年缩短至一个月。

3.敏捷BI介绍——敏捷BI和传统BI的对比

除了以上敏捷BI介绍和传统BI介绍里的特点对比外，敏捷BI对比传统BI在以下两点中有着明显优势。
业务人员可操作。传统BI厂商目标受众只有老板，决策与执行脱节，无法下沉到一线，而且需要由专业的IT人员建模进行分析，耗时耗力。而敏捷BI无需很多的技术背景，简单易用的操作界面，使得业务人员可以直接操作，根据其需求，得到相应的报表分析结果。再也不用占据IT人员过多精力。
无需建模，灵活操作。传统BI如果需要数据层的改动，需要由IT部门去更改模型重新分析，效率很低。而敏捷BI无需事先建模，可以灵活地根据业务层的需求调整分析维度和报表形式，并快速的分析出想要得到的结果，效率得到了大大的提升。

结语：

传统BI的失败，是技术主导驱动业务导致技术空心化的结果。这种以报表呈现为目的的开发，不上不下的价值定位，被历史淘汰实属必然。其实早在2015年初，Gartner就在《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中提到:传统BI产品的市场份额领导者被新型BI厂商打乱。这些新型厂商让更多的人成为了数据分析用户，并创造了更高的商业价值。而经过2015一年的发展，传统BI颓势愈发明显。2016年2月Gartner发布的《商业智能与分析平台魔力象限》年度报告中显示：传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。
关于敏捷BI介绍到这里，未来，商业智能与分析市场又将产生怎样的变化，让我们拭目以待。