商务智能BI的来龙去脉

BI（Business Intelligence）目前在中国，再次推动企业信息化向前发展，以前只听说银行、电信这些客户众多的大企业存在应用商务智能的经验，而现在商务智能 则开始向大型制造业、零售业等行业进行扩展了。国际上，商务智能已经在制造业有着广泛的应用，中国出现这样的趋势也是全球化发展的必然结果。我们来研究一 下BI的发展演变过程。
作为正式的概念，BI是由美国Gartner公司的分析师霍华德?德莱斯纳（Howard Dresner）于1989年首次创造的这个名词，而早在1985年，美国宝洁公司就已经设计并开始利用类似商务智能的信息体系了。然而从概念到大规模的 推广，还是有很长一段路要走。1996年，Gartner公司提出了信息民主的概念以后极大地推动了BI的应用，它认为商务智能是“使企业在竞争市场中保 持领先地位的关键所在。正确的商务决策是以准确和及时的信息为基础的，而不是靠直觉。数据分析、报告及查询工具可帮助企业用户成功穿越数据海洋，并从中得 到有价值的综合信息。”
    在这个过程中不能不提到两个标志性的事件，1991年，世界数据仓库之父比尔?恩门出版了《建立数据仓库》一书；1993年：发明了关系数据库的美国人埃 德加?考德等发表了一篇名为“为分析用户提供OLAP（在线分析处理）”的论文，文章指出了多维概念模型的重要性，为企业的数据收集、管理、处理和表达提 供一种多维的解决方案，以便进行分析和管理。应该说这些技术方案的成熟，为BI的应用奠定了坚实的基础。
    自从关系数据库出现以后，面向事务处理的信息系统迅速发展，然而当人们初步设想从数据中提炼知识，却发现难以实现，而原因往往是找不到完整的数据，因为业 务数据存储在分散的、异构的数据库中。所以人们开始思考把数据格式统一并集中到一起的方法，这就是数据仓库（Data Warehouse）的由来。随着DW的出现，就出现了数据挖掘（DataMining）的概念。然而DM仅仅是产生了一堆统计报告，管理人员往往发现这 些报告没有用，或不适用，无法对企业的经营决策带来帮助，于是数据库营销出现了。BI开始与CRM相结合，对客户的购买行为进行有针对性的统计，并发现其 中的规律，从而为企业的营销管理决策提供支持。为了更好地与企业的业务流程结合，报告展示层面的技术不断完善，并达到了可以定制和设计数据分析模式的高 度，直接为企业提供上至战略规划，下至业务操作的支持。
综上所述，我们看到BI的产生和发展，正是数据分析与企业运营、业务流程紧密结合的过程，为企业创造持续的竞争优势。