IBMBLADE H
构建高性能计算应用解决方案: 高性能计算需求
人类的文明进步已经让人类对计算的需求越来越深入,很多科学领域的研究已经越来越微观化,比如生物学、流体力学、空气动力学,并且在数据展现时也越来越强调可视化处理,比如断层分析、气象绘图、石油勘探中的地震数据解释、商业数据模型分析等,而且人们对于计算的速度也要求越来越高——能实时的模拟现实中的演变是人们不变的最高追求, 这就需要有一个强有力的计算工具介入,以加速运算能力的提高。
高性能计算定义
高性能计算概述。高性能计算(HPC) 指通常使用很多处理器(作为单个机器的一部分)或者某一集群中组织的几台计算机(作为单个计算资源操作)的计算系统和环境。有许多类型的HPC 系统,其范围从标准计算机的大型集群,到高度专用的硬件。本文是基IBM BladeCenter GPU的HPC系统解决方案。
IBM BladeCenter GPU 扩展刀片
IBM BladeCenter GPU 扩展刀片。(BGE) 可帮助您满足并行计算需求,同时还能够保持 BladeCenter 基础架构的可靠性、灵活性和成本优势。BGE 根据 NVIDIA 图形处理单元 (GPU) 构建,可将目标应用程序的性能最多提高 150 倍。由于 BGE 连接到 BladeCenter 机箱中的 BladeCenter 计算刀片,它可利用 BladeCenter 系统的基本 I/O 和电力资源。您可以在一个 BladeCenter HS22 刀片中叠放多达 4 个 BGE,为双精度应用程序提供超过 2000 GF 的处理能力。
由于具备高可靠性、高性能、绿色节能和灵活易用等优势,刀片服务器成为云计算和高性能计算的理想平台。IBM一直关注刀片技术的研发和基于IBM BladeCenter平台解决方案的开发,并致力于与业内领先厂商共建成熟良性的刀片生态社区。凭借丰富的刀片产品线和虚拟化等先进技术方案,IBM成为支持中国企业实现云计算和高性能计算的最佳伙伴
应用场景示例:
1、大电网并行与分布式计算和数据处理基础平台系统是高性能计算在电网技术应用的一个方向。大电网并行与分布式计算和数据处理基础平台系统是电力系统分析与规划,大电网运行与控制的基础数据和计算支撑系统。该应用方向上,研究与开发先进的大规模并行与分布式计算平台为电力分析、在线应用和大电网运行安全与监控等提供计算支撑作用。
2、大学中的科学计算