人、组织流程与技术是落地容器云平台的核心三要素。 一、人员的技术能准备是首要任务,容器与相关的技术领域如 DevOps, 微服务等都涉及相当多新的开源技术,而且这些技术变化周期比以往传统虚拟化和闭源技术都增加了相
仅仅有 Docker 容器引擎和 Kubernetes 作为容器编排,对构建一个可交付的企业级平台来说是远远不够的,必须有更加丰富的内容以及良好的用户接入方式、才能构建一个完整的企业级平台。OpenShift 以 Docker 技术和 kuberne
容器云和大数据有着各自不同的适用场景,大数据技术主要用于处理 5V ( Volume, Variety , Value , Velocity , Veracity )特征的数据,容器云提供了高效的资源管理能力。随着容器编排技术的日渐成熟,使两者架构融合,充分发挥各自
除了对K8S基础平台增强了很多企业级功能之外,针对大数据场景, OpenShift 还主要在以下 3 个方面进行了增强: 1、 大数据基础服务容器化 针对于大容量、高 IO 、资源消耗大等特点,在容器平台如红帽 OpenShift 中,可以通
最近一两年,以容器为代表的的云原生技术非常热门,越来越多的企业选择直接在物理机上部署容器平台,而跳过中间的虚拟化 IaaS 层,而且红帽的 OpenShift 也推出了虚拟化功能。即支持在容器里部署虚机,这也让大家逐渐有了这个
容器云和大数据有着各自不同的适用场景,大数据技术主要用于处理5V(Volume, Variety,Value,Velocity,Veracity)特征的数据,容器云提供了高效的资源管理能力。随着容器编排技术的日渐成熟,使两者架构融合,充分发挥各自优势,取长补
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