在容器云环境下性能的影响因素有很多，例如虚机容器相对于裸金属容器就会带来额外的10%-15%的开销，因此从性能的角度，裸金属容器是更好的选择。回到存储，首先为了保证性能，无论是存算一体还是存算分离都建议使用SSD盘来保证性能。在成本方面，服务器本地盘看似便宜，但因为其相对低...

1，常见套路就是要么应用层自己做，就是Kafka的一主多从能力，要么容器平台体系支撑，就是靠容器平台自身的漂移能力解决可靠性和恢复能力。2，两种方案各有优劣，一主多从结合本地盘，就是当前的常规套路，但是有几个问题，服务器自身的可靠性，3年寿命的周期替换，数据迁移；RAID卡的抖动问题，本...

Kafka的存储需求，在功能面是存储的数据是消息流，数据量级非常大；数据CRUD操作足够简单，主要为并发非常高和百万级TPS的追加写、无需更改、能根据消费位移offset和时间戳timestamp查询消息、能定期删除过期的消息；在非功能性面是高性能要求、高可用的稳定性要求、高扩展性要求...

部分容器云平台支持GPU的资源调度

基本都可以，这个问题需要从容器云平台的提供商来看，实现方式不太一样，我们把提供商分成2类：第一类就是头部云厂商提供容器云平台，基本都支持GPU资源池化，支持跨服务器进行灵活调度，同时支持单张卡的切分，即，多个pod可以共享一张卡，比如阿里云的cGPU，腾讯云的qGPU等；第二类是规模较小...

除了DaoCloud、KubeSphere、Rancher等开源容器云平台，还有以下可以考虑：1、Docker Swarm，它是Docker官方提供的容器编排工具，可轻松创建和管理Docker容器集群。2、OpenShift，它是RedHat公司开发的容器应用平台，基于Kubernetes和Docker技术栈，提供了更完整的开发、部署和管理工具...

这个要求其实包含3部分的内容：基础设施 Iaas 层、云管理平台（计费控制）和容器平台。从企业的选择看有3个方向：1、不缺钱的类型 Vmware 全套，最新的 Vsphere 是支持容器的。稳定性和兼容性最好（分布式存储不用 VSAN 就行）2、其它类型的基本都是基于 KVM 内核的 openst...

在这种情况下，使用容器云比较适合，因为容器相对于虚拟化来说更轻量级，可以更好地利用有限的计算资源。而且，容器化部署可以更快速、更灵活地进行应用部署和管理。虽然虚拟化在一些场景下仍然有优势，比如需要隔离不同的操作系统或者需要更严格的安全性控制，但在这种小规模的场景...

技术路线是第一考虑的问题，技术路线决定生态。尽量选择大厂的产品和方案。

现在市面上比较常见的一般有chatGPT模式、项目模式、时长模式、算力模式等。