一、引言本篇为Elasticsearch集群静态配置篇，旨在让大家对于Elasticsearch相关的配置有个简单了解，后续会继续推出动态配置篇，之前的两篇文章介绍了Elasticsearch集群相关的基础知识，Elasticsearch集群在企业场景中的实际应用场景，诚然，当前Elasticsearch集群版本已经迭代至8.1...(more)

一、引言在实际搭建日志中心的过程中，对于架构选项有很多疑惑，甚至技术栈不清楚用哪些，由于本身是日志模块，属于系统的侧面，该场景下，大部分用户对于日志数据的专业性要求并不是很多，故而会一昧的使用传统的ELK（Elasticsearch+logstash+kibana）的架构模式，来构建日志模块或简易的日...(more)

最近一年多开始“搞”ES(ElasticSearch)，遇到了很多“坑”，希望和大家也一起分享下，由于接触时间不长，如有问题麻烦联系我及时指出。ElasticSearch除了在日志场景（监控、数据分析、debug）等场景大量使用以外，最近一年多在很多核心上的线上业务（譬如电商业务）大量使用，目前接近了500...(more)

本文首发于NebulaGraph公众号NebulaGraphCommunity，Follow看大厂图数据库技术实践。Nebula基于全文搜索引擎的文本搜索##1背景Nebula2.0中已经支持了基于外部全文搜索引擎的文本查询功能。在介绍这个功能前，我们先简单回顾一下NebulaGraph的架构设计和存储模型，更易于下边章...(more)

cluster.name:test//指定集群名称node.name:node1//节点名称,保证节点唯一性。node.master:true//开启则具备选举为maser资格//开启数据保存node.data:truepath.data:/opt/elasticsearch/master/datapath.logs:/opt/elasticsearch/master/logsnetwork.host:0.0.0.0//es监...(more)

ElasticSearch简介:ElasticSearch是一个实时的分布式的搜索引擎和分析引擎.它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据.它可以用于全文检索,结构化以及分析.当然你也可以将这三者进行组合.ElasticSearch是一个建立在全文搜索引擎ApacheLucene基础上的搜索引擎,可以说...(more)

1、场景—：使用Elasticsearch作为主要的后端传统项目中，搜索引擎是部署在成熟的数据存储的顶部，以提供快速且相关的搜索能力。这是因为早期的搜索引擎不能提供耐用的​​存储或其他经常需要的功能，如统计。Elasticsearch是提供持久存储、统计等多项功能的现代搜索引擎。如果...(more)

elasticsearch与solr的比较—环境搭建的区别**elasticsearch:要使用必须配置Java_HOME的环境变量2.ik分词器等高级功能由插件完成自启动Solr是用Java编写、运行在Servlet容器（如ApacheTomcat或Jetty）的一个独立的全文搜索服务器。拷贝solrwar包至tomcat拷贝日志jar包配置so...(more)

1.什么是elasticsearch？ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，...(more)

目前主流的后端日志都采用的标准的elk模式（Elasticsearch，Logstash，Kinaba），分别负责日志存储，收集和日志可视化。不过介于我们的日志文件多样，分布在各个不同的服务器，各种不同的日志，为了日后方便二次开发定制。所以采用了Mozilla仿照Logstash使用golang开源实现的Heka。整体架...(more)