非关系型数据库
非关系型数据库
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...(more)
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。

热点

容器·2019-11-13
zpchaonan · 银行 擅长领域:云计算, 容器, 人工智能
4 会员关注
01 项目背景基础软件运维的挑战随着民生银行业务的不断发展,目前我行数据中心运行着几百套生产系统,并且持续的有新系统上线以满足日益增长的业务需求。不同业务系统使用的基础软件如操作系统、数据库、中间件等也有所不同,即使采用了较为严格的品牌收敛和软件准入策略,目前...(more)
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大数据·2019-10-29
lnasman · 浪潮商用机器有限公司 擅长领域:服务器, 云计算, 私有云
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1.什么是KeyDBKeyDB项目是从redisfork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统,而KeyDB在100%兼容redisAPI的情况下将redis改造成多线程。在相同的硬件上,KeyDB每秒执行的查询数量是Redis的两倍,在OpenPower服务器上实测最大性能提升接近4倍。延迟降低60%。Ke...(more)
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互联网服务Redis·2019-09-27
telnet4730课题专家组 · 光大证券 擅长领域:数据库, 服务器, 关系型数据库
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这个可能是 key更新太多 ,触发了持久化   注意save的参数  save 900 1:表示900 秒内如果至少有 1 个 key 的值变化,则保存save 300 10:表示300 秒内如果至少有 10 个 key 的值变化,则保存 save 60 10000:表示60 秒内如果至少有 10000 个 key 的值变化,则保存由此会导致...
内存溢出·2019-09-23
jwhdhr · 农商银行 擅长领域:数据库, 中间件, 消息中间件
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Redis是当今最火爆的内存数据库,我们的所有数据都存在了内存之中,因此我们的每次写入、读取都是从内存中进行操作,所以在给我们带来速度的同时,也从内存的使用上给我们带来了挑战。众所周知,在硬件资源中内存价格是高于硬盘价格的,通过学习Redis的内存知识可以使我们在保护Redi...(more)
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应用场景·2019-04-22
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
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分布式数据库·2019-09-10
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
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分布式数据库·2019-09-17
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
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近年来,随着国际信息安全形式的日益严峻,国家信息安全策略逐步深入。因此,一行两会连续针对金融业数据库技术受制于人的严峻形势出台了相关政策,以满足构建安全可靠可控的信息技术体系的要求。纵观近年来普惠金融的发展,多用户、低额的客单价带来的主要挑战是数据量、交易额的...(more)
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Redis·2019-09-10
jwhdhr · 农商银行 擅长领域:数据库, 中间件, 消息中间件
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Redis数据库是一个基于内存的key-value存储系统,现在redis最常用的使用场景就是存储缓存用的数据,在需要高速读/写的场合使用它快速读/写,从而缓解应用数据库的压力,进而提升应用处理能力。由于Redis的单线程架构,所以需要每个命令能被快速执行完,否则会存在阻塞Redis的可能,理...(more)
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分布式数据库·2019-08-13
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
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摘要:随着互联网金融场景的不断拓展,海量的数据访问和处理造成传统的集中式数据库开始表现出性能瓶颈,分布式数据库的研究和场景使用应运而生,而数据的安全和合规也随着企业对数据使用的要求越来越高更加重视。因此在这种场景下,分布式数据库应具备高性能、可扩展、高可用和高...(more)
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MongoDB·2019-07-18
yuansuiyun · LL 擅长领域:数据库, 数据库系统改造, 关系型数据库
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NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。...(more)
NoSQL,泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。
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